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全部文章（共63篇）

题解 | #牛客的课程订单分析(七)#

第一步用where和窗口函数筛选出购买状态、日期、购买次数等，即 (select *, count(user_id) over(partition by user_id) as num from order_info as oi where product_name in ('C++','Pytho...

2024-09-21

0 77

题解 | #牛客的课程订单分析(六)#

第一步用where筛选符合日期、订单状态和课程的条件，并且用窗口函数创造购买此处的查询列，即 (select *, count(user_id)over(partition by user_id) as num from order_info where date>2025-10-15 and...

2024-09-21

0 68

题解 | #牛客的课程订单分析(五)#

第一步，用where筛选购买状态、课程等，用窗口函数生成用户下单次数及下单日期排序，即 WITH RankedOrders AS ( SELECT user_id, date, ROW_NUMBER() OVER (PARTIT...

2024-09-20

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题解 | #牛客的课程订单分析(五)#

第一步通过窗口函数生成日期升序的字段rn和用户买课次数的字段 cnt，其余条件直接用where筛选，即 ( SELECT user_id, date, COUNT(*) OVER (PARTITION BY user_id) AS cnt,...

2024-09-19

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题解 | #牛客的课程订单分析(四)#

第一步，因为要在满足日期、订单状态、课程类别的where筛选基础上进一步选出满足以上条件的最早日期和订单次数，所以需要通过窗口函数新增日期排序和订单次数字段，即 (SELECT user_id, date, COUNT(*) OVER (PARTITION BY user_id...

2024-09-19

0 77

题解 | #牛客的课程订单分析(三)#

select id,user_id,product_name,status,client_id,date from (SELECT *, COUNT(user_id) over (partition by user_id) as r FROM order_info WHERE date > '...

2024-09-19

0 70

题解 | #牛客的课程订单分析(二)#

select user_id from order_info where date>'2025-10-15' and status='completed' and product_name in ('C++','Python','Java') group by user_id having c...

2024-09-19

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题解 | #考试分数(五)#

第一步计算每个岗位的中位数位置，用floor函数，即 SELECT job, FLOOR((COUNT(job) + 1) / 2) AS start, FLOOR((COUNT(job) + 2) / 2) AS...

2024-09-16

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题解 | #考试分数(三)#

第一步把grade表的score按照岗位分组并降序排序，即---注：此时的窗口函数的排序用的是并列且连续的dense_rank，因为结果示例的java的显示有提示。 (select id,language_id,score, dense_rank() over(partition by langua...

2024-09-11

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题解 | #考试分数(一)#

SELECT job, round(SUM(score)/COUNT(job),3) as avg FROM grade GROUP BY job order by avg desc 用group函数按JOB分组，用sum函数计算总分，用count函数计算job数量，用总分除以总数量得平均分avg，...

2024-09-07

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