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未归档

NLP(1) RNN(1) XGBoost(1)

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全部文章 / 未归档（共124篇）

Python3解析XML文件并存入Excel表中

1. XML文件部分数据如下： <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <nvd xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="htt...

2018-10-13

0 494

Matplotlib简单绘图及常用绘图工具介绍

目录 1、绘制条形图 2、绘制折线图 3、常用可视化绘图工具 4、常见绘图 1、绘制条形图 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pylab as pl x...

2018-10-12

0 2613

Python3词频统计和排序

1.方法一： # -*- coding: utf-8 -*- from collections import defaultdict import operator #词集列表 dataset = [ ['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', 'help...

2018-10-11

0 584

英文自然语言预处理

目录 1、数据集准备 2、数据集处理（1）简单分词、词性还原、停用词过滤（2）特征提取（TT-IDF、信息增益、卡方检验、互信息、N-Gram等）（3）文本标签向量化（4）选择合适的算法模型进行训练 1、数据集准备测试数据集下载：testdata.xls ...

2018-09-07

0 548

Pandas删除某列包含特殊字符的行

1、测试文件（test_data.xlsx）数据如下: 2、删除type列中包含"未知"的所有行 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd read_data=pd.read_excel('test_data.xlsx...

2018-08-30

0 876

TF-IDF算法介绍及实现

目录 1、TF-IDF算法介绍（1）TF是词频(Term Frequency) （2） IDF是逆向文件频率(Inverse Document Frequency) （3）TF-IDF实际上是：TF * IDF 2、TF-IDF应用 3、Python3实现TF-IDF算法 4、NLT...

2018-08-07

0 1014

逻辑回归算法——处理简单数据

代码实现（1）数据处理；（2）sigmoid函数；（3）梯度上升算法；（4）改进的随机梯度上升算法；（5）绘图 # -*- coding:UTF-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import ...

2018-08-05

0 445

SVM算法——实现手写数字识别(Sklearn实现)

1、Sklearn.svm学习数据集下载：trainingDigits训练集下载， testDigits测试集下载详细数据介绍参看：KNN算法实现手写数字识别 2、代码实现 # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np...

2018-08-04

0 1661

朴素贝叶斯算法——实现新闻分类（Sklearn实现）

目录 1、朴素贝叶斯实现新闻分类的步骤 2、代码实现 1、朴素贝叶斯实现新闻分类的步骤（1）提供文本文件，即数据集下载（2）准备数据将数据集划分为训练集和测试集；使用jieba模块进行分词，词频统计，停用词过滤，文本特征提取，将文本数据向量化 ...

2018-08-01

0 668

朴素贝叶斯算法——实现垃圾邮件过滤（Python3实现）

目录 1、朴素贝叶斯实现垃圾邮件分类的步骤 2、数据集下载 3、代码实现 4、朴素贝叶斯的优点和缺点 1、朴素贝叶斯实现垃圾邮件分类的步骤（1）收集数据：提供文本文件。（2）准备数据：将文本文件解析成词条向量。（3）分析数据：检查词条确保解析的正确性。（4）训练算法：计算...

2018-07-30

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