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/ 深度学习论文阅读及算法详解
(共71篇)
Deeplab V1论文阅读
论文原文 https://arxiv.org/pdf/1412.7062v3.pdf 模型结构 论文上的原图是这样的: 其实这里看的不是很清楚,我在一个博主的博客上看到了一个更加清楚的图,这里借用一下,出处:https://blog.csdn.net/qq_31622015/article/d...
2019-07-10
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719
SegNet 论文阅读
论文原文 https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7803544 摘要 \quad ...
2019-07-10
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576
ShuffleNet V1 论文阅读
论文原文 https://arxiv.org/pdf/1707.01083.pdf 摘要 论文介绍了一个高效的CNN结构称为ShuffleNet,专用于计算力受限的移动设备。新的架构利用两个操作:逐点群卷积(pointwise group convolution)和通道混洗(channel s...
2019-06-21
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730
SqueezeNet 论文阅读
论文原文 https://arxiv.org/pdf/1602.07360.pdf 摘要 最近深层卷积网络的主要方向集中于提高网络的准确率。对于相同的正确率水平,更小的CNN架构可以提供如下优势:(1)在分布式训练中,与服务器通信需求更小。(2)参数更少,从云端下载模型的数据量少。(3)更适合...
2019-06-18
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490
MobileNet-v2 论文阅读
论文原文 https://arxiv.org/pdf/1801.04381.pdf mobilenet-v1我已经写过一篇论文阅读笔记了,地址在这里:https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/79901885 MobileNet-V2的来源 ...
2019-06-17
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1169
《Single Shot MultiBox Detector》论文阅读
论文原文 https://arxiv.org/abs/1512.02325 摘要 本文呈现了一种仅需要单个深度神经网络的目标检测方法之一SSD。SSD将物体边框的输出空间离散化为一组在每个特征图位置不同大小和形状的默认框。预测时,网络对位于每个默认框类的物体类别进行打分,并修正默认框位置来更好...
2019-06-16
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756
《ICNet for Real-Time Semantic Segmentation on High-Resolution Images》论文阅读及代码实现
论文原文 https://arxiv.org/pdf/1704.08545.pdf 香港中文大学,腾讯优图,商汤科技联合发表的一篇用于语义分割的论文。 摘要 ICNet是一个基于PSPNet的实时语义分割网络,设计目的是减少PSPNet推断时期的耗时,论文对PSPNet做了深入分析,在PSPN...
2019-06-10
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2900
Focal Loss理解[转载]
转载地址:https://www.cnblogs.com/king-lps/p/9497836.html 1.总述 Focal loss主要是为了解决one-stage目标检测中正负样本比例严重失衡的问题。该损失函数降低了大量简单负样本在训练中所占的权重,也可理解为一种困难样本挖掘。 2. 损失函数...
2019-06-10
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439
PSPNet《Pyramid Scene Parsing Network》论文阅读及代码实现
论文原文 https://arxiv.org/abs/1612.01105 摘要 \quad 本文提出的金字塔池化模块( pyramid pooling modul...
2019-06-04
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2121
《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》阅读及代码实现
论文原文 https://arxiv.org/pdf/1411.4038.pdf 创新点 提出了一种端到端的做语义分割的方法,如图,直接拿分割的ground truth作为监督信息,训练一个端到端的网络,让网络做p像素级别的预测。 如何设计网络结构 如何做像素级别的预测 在VGG16中的...
2019-06-03
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