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/ 机器学习算法
(共24篇)
机器学习算法之KD-Tree
原理 线性查找 假设我们有一个线性表[0, 6, 3, 8, 7, 4, 11],我们寻找这个序列中离x距离最近的元素的值。所谓线性查找,就是暴力遍历这个表,找个离x的距离的元素。假设查找操作执行了n次,线性表的长度为m,那么这个过程的复杂度就是O(nm)。 一点改进-二分查找 如果我们让线...
2019-09-24
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621
机器学习算法之逻辑斯蒂回归
原理 首先要了解线性回归,地址在这:https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/101216607 。我们知道线性回归的值域是(-∞, +∞)。那么如果我们遇到分类问题怎么办呢?如果是二分类,那么值域就是[0,1],显然可以直接用线性回归来预测这...
2019-09-24
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430
机器学习算法之线性回归
算法原理 线性方程组 假设有两个方程,x+y=2和2x+y=3,要求3x+4y?我们直接求解二元一次方程即可得答案为7。 超定方程组 对于方程组Ra=y,R为n*m的矩阵,如果R列满秩且n>m,则方程没有精确解,这时称方程组为朝顶方程组。 线性回归问题 假设公司有n个同事(n = ...
2019-09-23
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425
机器学习算法之大顶堆算法
前言 在学习KNN算法的时候需要使用到大顶队这个数据结构,这里先来实现一下。 什么是大顶堆 如图所示,大顶堆就是将所有的数据放到一颗完全二叉树中,但是需要满足每个父节点的值都大于子节点的值。 算法实现 1.建立大顶堆 大顶堆的建立,需要制定当前这个大顶堆的大小为0,将来不能超过多大。由于...
2019-09-11
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586
机器学习算法之GBDT分类
前言 这个算法依赖于前两篇文章,即回归树和GBDT回归。需要先搞清楚这两个算法的原理,地址为:https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/100574688 和 https://blog.csdn.net/just_sort/article/de...
2019-09-09
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685
机器学习算法之梯度提升决策树(GBDT)回归
算法原理 问题引入 接着上篇博客聊到的回归树,我们说到要预测一个班级的同学的成绩,用平均数数不妨为一个还不错的值。我们假设这个班级除了他自己,还有3位同学(请忽略为什么这个班级人这么少。。。)的成绩为50,60,70。那么其他学生的平均成绩就为60,然后我们用60来预测学生的成绩。也就是[60,...
2019-09-07
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498
机器学习算法之回归树
算法原理 预测连续变量的值 假设我们现在要预测某个连续变量的大小,那么最常见的方法就是用平均值来。假设现在我们要预测班级中某个学生的成绩,而班级中除了我们要预测的学生以外其他学生的平均成绩为60分,那么我们用60分来预测这个学生肯定是比0或者100显得合理一点。下面来尝试证明一下: 定义...
2019-09-06
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426
线性回归 原理及公式推导
什么是线性回归? 线性回归方程是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。线性回归也是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。按自变量个数可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程。摘至百度百科。 函数模型 线性回归的...
2018-11-21
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372
SVM的Loss以及梯度推导
背景 在学习CS231N时,线性分类器用到了SVM Loss,所以打算这里推导一样,并解释一下CS231N对SVM Loss的native实现和向量化实现 推导 给出SVM Loss的公式 L ...
2018-11-17
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604
Softmax函数求导
来源:https://blog.csdn.net/zt_1995/article/details/62227603 其实整个推导,上面这个图片已经介绍得十分清楚了,但是仍有很多小步骤被省略掉了,我会补上详细的softmax求导的过程: (1)softmax函数 ...
2018-11-12
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556
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