柚子96

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PyTorch 60 分钟入门教程中的一些疑惑

PyTorch 60 分钟入门教程中的一些疑惑自动微分参考: PyTorch 60 分钟入门教程. 自动微分 y.data.norm()指的是y的范数，举一个例子假设x是[1.,2.,3.]，则y是[2.,4.,6.]，那么y.data.norm()为 y . ...

2020-10-01

0 449

计算输出维度的方法

李嘉璇TensorFlow P73最上面，计算输出维度的方法是：shape(output)=(shape(value)-ksize+1)/strides http://www.cnblogs.com/fuhang/p/9264380.html

2020-10-01

0 482

print sess.run(b)报错SyntaxError:invalid syntax

执行报错： test.py内容报错原因：在Python3.X中，以前python2.X中的print “语句”替换成了print 函数，在有一些参考书中还是之前的写法，所以直接按照书上写会报错修改：结果：

2020-10-01

0 422

Benchmark和baseline

作者：Anonymous 链接：https://www.zhihu.com/question/28823373/answer/101504099 来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 Benchmark和baseline都有性能比较的意思。先看看字典定义...

2020-10-01

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行人再识别研究的难点

设备因素 1、没有大规模的监控摄像头，所以行人图像清晰度较低，不利于图像分割，提高行人识别的难度 2、摄像头的分布问题，由于角度问题，行人图像呈现的体态差异明显 3、摄像机参数设置不同，导致同一行人的外观颜色的差异环境因素 1、由于周围环境的因素，可能出现对行人的部分或完全遮盖现象，拍摄...

2020-10-01

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行人再识别的研究现状

徐梦洋基于深度学习的行人再识别研究概述被广泛使用的CNN模型有两种：用于图像分类和目标检测的分类模型以图像分类和目标检测的分类模型基于特征学习和度量学习的分类模型方法基于局部特征匹配的ReID方法李幼蛟行人再识别包括两个核心部分特征提取与表达相...

2020-10-01

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行人再识别的发展历史

翻译自Person Re-identiﬁcation:Past, Present and Future，Liang Zheng, Yi Yang, and Alexander G. Hauptmann 行人再识别（Person re-ID）研究源于多目视觉跟踪（multi-camtracking）...

2020-10-01

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numpy.rollaxis()详解

numpy.rollaxis(a, axis, start=0) 向后滚动指定的轴，直到它位于给定位置。参数： a：ndarray 输入数组。 axis：int 轴向后滚动。其他轴的位置相对于彼此不改变。 start：int，可选轴被滚动，直到它位于此位置之前。默认值为0，导致“完成”滚...

2020-10-01

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keras中的keras.utils.to_categorical方法

to_categorical(y, num_classes=None, dtype='float32') 将整型标签转为onehot。y为int数组，num_classes为标签类别总数，大于max(y)（标签从0开始的）。返回：如果num_classes=None，返回len(y) * [m...

2020-10-01

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np.transpose

最近看代码的时候，老是出现np.transpose()这个用法，但是对其中的原理还是不甚了解，今天就来总结一下，以及这个用法对图像的结果及效果。参数 a:输入数组 axis: int类型的列表，这个参数是可选的。默认情况下，反转的输入数组的维度，当给定这个参数时，按照这个参数所定的值进行数...

2020-10-01

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