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华中科技大学复试最长&最短文本

题目描述输入多行字符串，请按照原文本中的顺序输出其中最短和最长的字符串，如果最短和最长的字符串不止一个，请全部输出。输入描述输入包括多行字符串，字符串的长度len(1<=len<=1000)。输出描述按照原文本中的顺序输出其中最短和最长的字符串，如果最短和最长的字符串...

2021-04-11

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控制台小程序——学生信息管理系统

学生信息管理系统功能模块 1、界面 2、数据结构设计 3、交互界面 ---------------------------------------------- 1、录入信息 2、删除信息 3、修改信息 4、查找信息 5、浏览信息 0、退出信息 ------------...

2021-04-11

0 472

GitHub托管命令

…or create a new repository on the command line echo "# doiCrawler" >> README.md git init git add README.md git commit -m "first ...

2021-04-11

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KNN

一、自编数据简单操作 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 这里先用假的数据集 raw_data_X = [[ 3.3935,2.3312], [3.1101,1.7815], ...

2021-04-11

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线性回归-最小二乘法

1、简单线性回归所要求得的结果是一个具体的数值，而不是一个类别的话，则该问题是回归问题。只有一个特征的回归问题，成为简单线性回归。两个变量之间存在一次方函数关系，就称它们之间存在线性关系。拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。使用方程 y = a x + b y=a x+b y...

2021-04-11

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线性回归-梯度下降法

线性回归-最小二乘法 1、梯度下降法前文在求解损失函数的最小值的时候，使用到了最小二乘法，但是有一定的缺陷，当数据量大的时候，计算量就变大了，效率就体现不出来了。梯度下降法是求解目标函数最优解的一个比较通用的方法。梯度：在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向...

2021-04-11

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前馈神经网络

前馈神经网络（全连接神经网络） 1、概念及组成前馈神经网络：每层神经元与下层神经元相互连接，神经元之间不存在同层连接，也不存在跨层连接。组成：输入层、隐藏层、输出层常用神经元：M-P神经元图中f函数为激活函数， θ \theta θ为阈值， w T x w^Tx wTx的值超过阈...

2021-04-11

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卷积神经网络CNN

深度学习简介深度学习是一种利用复杂结构的多个处理层来实现对数据进行高层抽象的算法。传统的BP算法仅有几层网络，不足之处是：1、需要人工指定特征 2、易出现局部最优问题 3、维度灾难。深度学习引入概率生成模型，可以自动从训练集中提取特征，从而解决了手工特征考虑不周的问题。 1、卷积神经网络的基本...

2021-04-11

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循环神经网络RNN

1、简介 RNN主要用来处理序列数据，在传统的神经网络模型中，是从输入层到隐含层再到输出层，每层内的节点之间无连接，循环神经网络中一个当前神经元的输出与前面的输出也有关，网络会对前面的信息进行记忆并应用于当前神经元的计算中，隐藏层之间的节点是有连接的，并且隐藏层的输入不仅包含输入层的输出还包含上一...

2021-04-11

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LSTM & Bi-LSTM & GRU

1、LSTM简介长短期记忆网络将信息存放在递归网络正常信息流之外的门控单元中，这些单元可以存储、写入或读取息就像计算机内存中的数据一样。但愿通过门的开关判定存储哪些信息，何时允许读取、写入或清除信息。这些门是模拟的，包含输出范围全部在0～1之间的Sigmoid函数的逐元素相乘操作。这些门依据接收...

2021-04-11

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