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全部文章（共156篇）

题解 | #用户常用语言有多少#

import pandas as pd import numpy as np a = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',') b = a['Language'].unique().size print(b)

2023-04-15

0 205

题解 | #牛客网不同语言使用人数#

import pandas as pd a = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',') b = a['Language'].value_counts() #.value_counts()会根据计数结果默认降序排序 print(b)

2023-04-14

0 165

题解 | #按照毕业年份与使用语言筛选牛客网7级用户#

import pandas as pd a = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',') b = a[(a['Graduate_year']!=2018) & (a['Language']=='CPP') & (a['Level']==7)] pd.set_optio...

2023-04-14

0 184

题解 | #牛客网C系用户们的信息#

import pandas as pd a = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') b = a[a['Language'].isin(['CPP','C','C#'])] pd.set_option('display.width',300) pd.set_op...

2023-04-14

0 167

题解 | #某乎问答最大连续回答≥3天的用户及其对应等级#

#思路：①先准备一张底表tb1，两表连接后将去重后的日期与日期排序做差，形成一列用于分组计算的日期dt； #②基于tb1，用uid和dt分组并计算连续天数，选出3天以上的部分，形成tb2； #③基于tb2，用uid分组选出连签天数最大值部分即可。 with tb1 as (select disti...

2023-04-14

0 252

题解 | #回答过教育问题的用户里有多少用户回答过职场问题#

with tb1 as( select author_id, issue_type from answer_tb left join issue_tb using(issue_id) ) select count(distinct author_id) from tb1 wher...

2023-04-12

0 224

题解 | #文件最后用户的部分数据#

import pandas as pd a = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',') b = a[['Nowcoder_ID','Level','Achievement_value','Language']].dropna(axis=0,how='all') pr...

2023-04-11

0 185

题解 | #某乎问答高质量的回答中用户属于各级别的数量#

#思路：先将等级表进行分组，再跟回答表连接，最后做聚合计算即可。 select level_cut, count(level_cut) num from answer_tb join (select author_id, author_level, case when author_level ...

2023-04-10

1 181

题解 | #截断电话号码#

import re a = input() b = re.sub('#.*$','',a) #匹配的模式字符串'#.*$'意思是，以#连着任意字符的字符串，且这个字符串作为结尾去匹配 print(b)

2023-04-05

0 137

题解 | #正则查找网址#

import re a = input() b = re.match('https://www',a,re.I).span() print(b)

2023-04-05

0 165