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全部文章 / python学习（共27篇）

线性回归案例

from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sk...

2021-01-26

0 239

梯度下降法介绍

全梯度下降算法(Full gradient descent），随机梯度下降算法（Stochastic gradient descent），随机平均梯度下降算法（Stochastic average gradient descent）小批量梯度下降算法（Mini-batch grad...

2021-01-25

0 297

线性回归的损失函数和梯度下降

损失函数总损失定义为： yi为第i个训练样本的真实值 h(xi)为第i个训练样本特征值组合预测函数又称最小二乘法正规方程理解：X为特征值矩阵，y为目标值矩阵。直接求到最好的结果缺点：当特征过多过复杂时，求解速度太慢并且得不到结果 ...

2021-01-23

0 162

线性回归简介

线性回归线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。特点：只有一个自变量的情况称为单变量回归，多于一个自变量情况的叫做多元回归线性关系单变量线性关系：多变量...

2021-01-22

0 261

K-近邻算法实例

一、鸢尾花种类预测数据集分布 load和fetch返回的数据类型datasets.base.Bunch(字典格式) data：特征数据数组，是 [n_samples * n_features] 的二维 numpy.ndarray 数组 ta...

2021-01-21

0 210

K-近邻算法

一、K-近邻算法(KNN)概念 K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法，这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法，总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法。定义：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个...

2021-01-20

0 290

Pandas综合案例

现在我们有一组从2006年到2016年1000部最流行的电影数据数据来源：https://www.kaggle.com/damianpanek/sunday-eda/data 问题1：我们想知道这些电影数据中评分的平均分，导演的人数等信息，我们应该怎么获取？问题2：对于这一组电影数据...

2021-01-19

0 270

Pandas数据离散化处理

# 数据离散化处理 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl # 设置显示中文字体 mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimH...

2021-01-18

0 221

Panadas对缺失值的处理

# 这个类用来处理缺省值 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl # 设置显示中文字体 mpl.rcParams["font.sans-ser...

2021-01-17

0 212

Pandas基本数据操作

索引操作直接使用行列索引(先列后行) 获取'2018-02-27'这天的'close'的结果直接使用行列索引名字的方式（先列后行） data['open']['2018-02-27'] 23.53 结合loc或者iloc使用索引获取从'2018-02-27':'2018-02-22'...

2021-01-16

0 273