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全部文章（共258篇）

K-近邻算法实例

一、鸢尾花种类预测数据集分布 load和fetch返回的数据类型datasets.base.Bunch(字典格式) data：特征数据数组，是 [n_samples * n_features] 的二维 numpy.ndarray 数组 ta...

2021-01-21

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K-近邻算法

一、K-近邻算法(KNN)概念 K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法，这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法，总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法。定义：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个...

2021-01-20

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Pandas综合案例

现在我们有一组从2006年到2016年1000部最流行的电影数据数据来源：https://www.kaggle.com/damianpanek/sunday-eda/data 问题1：我们想知道这些电影数据中评分的平均分，导演的人数等信息，我们应该怎么获取？问题2：对于这一组电影数据...

2021-01-19

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Pandas数据离散化处理

# 数据离散化处理 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl # 设置显示中文字体 mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimH...

2021-01-18

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Panadas对缺失值的处理

# 这个类用来处理缺省值 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl # 设置显示中文字体 mpl.rcParams["font.sans-ser...

2021-01-17

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Pandas基本数据操作

索引操作直接使用行列索引(先列后行) 获取'2018-02-27'这天的'close'的结果直接使用行列索引名字的方式（先列后行） data['open']['2018-02-27'] 23.53 结合loc或者iloc使用索引获取从'2018-02-27':'2018-02-22'...

2021-01-16

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Pandas入门程序

import pandas as pd import numpy as np # 均值为0，标准差为1，十行五列 stock_change = np.random.normal(0, 1, (10, 5)) stock_rise = pd.DataFrame(stock_change) # 构建...

2021-01-15

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斐波那契数列

题目描述大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项（从0开始，第0项为0，第1项是1）。n≤39 斐波那契数列指的是这样一个数列：第0项为0，第一项为1，第二项为1，斐波那契数列从第3项开始，每一项都等于前两项之和。输入示例： 4 返回值 3 java实现 ...

2021-01-14

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反转字符串

题目描述写出一个程序，接受一个字符串，然后输出该字符串反转后的字符串。（字符串长度不超过1000）输入示例 "abcd" 输出示例 "dcba" java解法 import java.util.*; public class Solution { ...

2021-01-13

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Numpy基本介绍

1 Numpy优势 1.定义开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组 Numpy中，存储对象是ndarray 2.创建 np.array([]) 3.numpy的优势内存块风格 -- 一体式存储支持并行化运算效率高于纯Python代码 -- 底层使用了C，内部释放了GIL ...

2021-01-12

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