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题解 | 用分位数分析牛客网用户活动

import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv') print(df[['Achievement_value','Continuous_check_in_days']].quantile(q=0.25)) print(df[['Num_of_...

2025-02-25

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题解 | 牛客网不同语言使用人数

import pandas as pd df = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",") print(df['Language'].value_counts())

2025-02-25

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题解 | 按照毕业年份与使用语言筛选牛客网7级用户

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2025-02-25

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题解 | 统计牛客网刷题数量500以上的大佬

import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv') sub_df = df[(df['Num_of_exercise'] >= 500)] print(sub_df[['Level','Achievement_value']])

2025-02-25

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题解 | 牛客网C系用户们的信息

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题解 | 2020年毕业的人中最喜欢用Java的用户

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2025-02-25

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题解 | 统一最后刷题日期的格式

import pandas as pd df = pd.read_csv("Nowcoder.csv", dtype="object") df.dropna(how='all',inplace=True) df["Last_submission_t...

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题解 | 解决牛客网用户重复的数据

import pandas as pd pd.set_option('display.width',300) pd.set_option('display.max_columns',None) pd.set_option('display.max_rows',None) df = pd.read_...

2025-02-25

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题解 | 修补缺失的用户数据

import pandas as pd pd.set_option('display.width',300) pd.set_option('display.max_columns',None) pd.set_option('display.max_rows',None) df = pd.read...

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题解 | 去掉信息不全的用户

import pandas as pd pd.set_option('display.width',300) pd.set_option('display.max_columns',None) pd.set_option('display.max_rows',None) df = pd.read_...

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