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题解 | 统一最后刷题日期的格式

import pandas as pd df = pd.read_csv("Nowcoder.csv", dtype="object") df.dropna(how='all',inplace=True) df["Last_submission_t...

2025-02-25

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题解 | 解决牛客网用户重复的数据

import pandas as pd pd.set_option('display.width',300) pd.set_option('display.max_columns',None) pd.set_option('display.max_rows',None) df = pd.read_...

2025-02-25

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题解 | 修补缺失的用户数据

import pandas as pd pd.set_option('display.width',300) pd.set_option('display.max_columns',None) pd.set_option('display.max_rows',None) df = pd.read...

2025-02-25

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题解 | 去掉信息不全的用户

import pandas as pd pd.set_option('display.width',300) pd.set_option('display.max_columns',None) pd.set_option('display.max_rows',None) df = pd.read_...

2025-02-25

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题解 | 按照等级递增序查看牛客网用户信息

import pandas as pd pd.set_option('display.width',300) pd.set_option('display.max_columns',None) pd.set_option('display.max_rows',None) df = pd.read_...

2025-02-24

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题解 | 某店铺消费最多的前三名用户

import pandas as pd df = pd.read_csv('sales.csv') print(df.sort_values(by='monetary',ascending=False).head(3).reset_index(drop=True))

2025-02-24

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题解 | 使用正规方程的线性回归

import numpy as np def linear_regression_normal_equation( X: list[list[float]], y: list[float] ) -> list[float]: # 实现代码 X_transpose =...

2025-02-24

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题解 | 牛客网最多的用户等级

import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv') print(pd.DataFrame(df['Level'].mode(),columns=['Level']))

2025-02-24

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题解 | 用户常用语言有多少

import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv') num = df['Language'].nunique() print(num,df['Language'].unique(),sep='\n')

2025-02-24

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题解 | 牛客网用户等级的中位数

import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv') sub = df[df['Num_of_exercise']>10] print(int(sub['Level'].median()))

2025-02-24

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