面经

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OPPO面经(机器学习算法岗)

一面：手撕代码：编辑距离fm，ffm模型原理fm和ffm谁的参数多，域的划分word2vec的原理还有哪些embedding模型lstm相比于rnn解决了什么，为什么lstm的门结构问实习问比赛暂时只能想起来这么多二面：二面主要是针对简历的项目，实习，比赛进行展开，没有问基础知识。

校招 OPPO 机器学习

2019-12-16

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网易云机器学习一面36min

16：00的我3点45签到结果16.48才到我~ 我等的快自闭了自我介绍上来问我实习经历问我实习的时候对dssm模型做了哪些优化说dssm模型本来是用来做搜索的，如何用来做召回，特征怎么构建，效果怎么样问项目广告点击率预测gbdt+lr的效果效果没有明显变化的原因在哪里gbdt 单颗树是什...

校招网易云机器学习

2019-12-16

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百度机器学习/数据挖掘一面面经（60min 上海）：

（基本只列出问题，可能会加一些我的理解）1.首先自我介绍2.项目做过频繁模式的挖掘，基于此：给一张表，其中5个字段——时间、userID、orderID、itemID、price用sql或者pandas找出近七天在所有订单中2项（2个item）频率最高的商品3.问编程语言，答python，基于此：（...

校招百度机器学习数据分析师

2019-12-16

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美团点评机器学习面经，发面经求offer！！

第一面检测项目，及自己的工作简单介绍. retinaNet 和focalloss 两阶段检测模型，RCNN, fastRCNN,fasterRCNN，发展过程和演变. 目标检测原理和发展史. YOLO系列的介绍，以及每一版的改进，优缺点介绍. 写出YOLOv3 的损失函数，如果YOLOV3采用F...

校招美团点评机器学习

2019-12-16

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