面经

分类

delete(670) 未归档(1) 社招面经(10) 面经(5)

/ 注册

全部文章（共5篇）

大华江苏技术支持一面面经

今天上午刚面完大华回来，面试官是一个中年男人加一个HR，大概持续了40分钟，基本按照简历来问。梳理了一下几个记忆深刻的问题。 1.先做个自我介绍吧2.你对大华了解多少？3.你对于未来的职业规划怎么样？4.（我有两段技服体系的实习经历）你对技服岗位中的售后，售前和销售三个岗位的认识怎么样？你对于每个岗...

大华校招销售

2019-12-16

1 3230

大华一面(电话面试)面经，大数据，NLP相关

虽然投的是大数据，但是简历上自己方向写的NLP所以主要还是围着NLP问的。 ----------努力回忆，涉及的问题如下---------1.Bert相关,介绍一下Bert,和ELMO有什么区别2.self-attention是怎么做的（由于不熟seq2seq, 1和2都答得很不好，小哥哥说现在预训...

校招大华大数据开发工程师

2019-12-16

2 1633

大华智能算法工程师二面面经

面过的最难的一场面试，面试官人挺好的，问的问题都非常深入，底层。float 6.5的二进制表示方式，我忘记了怎么样表示浮点数，扯了扯符号位，补码什么的。如何将float 6.5的二进制表示方式打印出来，不能用规则去计算，要用c++中内存和寄存器那些关系去想。不会，面试官后来说是用union结构体，定...

校招大华算法工程师

2019-12-16

0 1658

大华前端面筋攒人品

9.19西安大华一面1.vue 的watch 和computed2.读过源码吗，项目做了哪些优化3.eventLoop4.字符串为什么可以调用split 方法，他不是原始数据类型吗(求教)5.怎样暂停promise6.[ ] {}返回什么，{ } [ ]返回什么，详细说一下隐式转换7.虚拟列表8.项...

校招大华前端工程师

2019-12-16

0 1067

8月17 17:00 浙江大华大数据一面凉经 28分钟

1 lightGBM相比GBDT和xgboost有什么区别？2 lightGBM重要性怎么评估？3 lightGBM节点怎么分裂的？4比赛中的有什么特别的感受？5 线上和线下的差距很大？6 比赛中模型怎么防止过拟合？7 tensorflow用的多吗？8 left join和right join的区别...

校招大华

2019-12-16

1 1202