面经

分类

delete(670) 未归档(1) 社招面经(10) 面经(5)

/ 注册

全部文章（共2篇）

新浪nlp面经，一面凉

面试经过：首先问以前项目用到过哪些技术，问做过的自然语言处理都怎么做的，怎样提取词，怎样转换为词向量的，问两个词向量相似度怎样计算，这些都问题不大接着问用过mapreduce没，在用的过程中有没有碰到过map后redece时，卡在99%的情况遇到过没（其实就是想问如果数据在各分布式节点上的分布不...

校招新浪机器学习

2019-12-16

1 1110

新浪一凉面

项目及框架常规问题spring启动过程Tomcat（简历上写了，但是。。）了解哪些使用了线程池么？（参数）有一个提供周期任务的线程池，内部记数你来做如何实现如果我用户注册完成立刻发送邮件，如何实现，因为正常发送需要20秒吧，但是用户不能等立刻实现（其实就是想说用线程池。。）如果让你们的数据量提高10...

新浪校招 java工程师

2019-12-16

0 536