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全部文章（共14篇）

AI&机器学习突击面试【顺丰科技】

（估计HR小姐姐一紧张起来，时间也是忘了改了，明明没有调整啊） 2点半发来的邮件没看，后来将近3点的时候面试官直接打电话过来了😂😂😂 一面：（也不知是不是一面，听了面试官的自我介绍，觉得面试官好牛逼，人很好相处的那种）1、自我介绍是必须2、聊聊印象最深的项目3、可能是他们目前遇到的一个问题抛出...

校招顺丰机器学习

2019-12-17

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京东广告部一面面经

简短的自我介绍后，那我们来做题吧：两个数组A、B，A包含B，B中无重复元素，A中有。要求做一个排序，把B排前面，剩余的A排后面但要有序。思路：先遍历一遍A，把A的信息用字典存好。然后再遍历B，用A的字典依次把B中的元素挑出来排好。剩下的A的元素，用一种排序算法排好放到后面就可以了。2. 找到出现超过...

校招京东机器学习

2019-12-17

2 2013

广联达面筋奉上

29号参加的广联达北京第二场直通车活动，很幸运拿到了offer，特此回赠牛客一波（我应聘的人工智能工程师）。现场笔试题我就不透露了，都是中等难度以下的题，而且还有一题有提示。通过笔试才有下午的面试机会。一面（不到半小时）：可能是我四点半才叫到，面试官问的比较少（因为四点有事，所以让负责人把我调到了最...

广联达校招机器学习

2019-12-16

1 3034

新浪nlp面经，一面凉

面试经过：首先问以前项目用到过哪些技术，问做过的自然语言处理都怎么做的，怎样提取词，怎样转换为词向量的，问两个词向量相似度怎样计算，这些都问题不大接着问用过mapreduce没，在用的过程中有没有碰到过map后redece时，卡在99%的情况遇到过没（其实就是想问如果数据在各分布式节点上的分布不...

校招新浪机器学习

2019-12-16

1 1110

阿里机器学习算法岗一面

感觉自己有些没有回答全面，欢迎大神们赐教，感谢。 FM 和 LR 最大的差异是什么？ DeepFM 相比 FM 做了什么样的提升？ DeepFM 相比 FM 是学到了一些高阶的特征组合，那用LR能不能实现相似的提升？为什么CTR预估不直接用 LR 做？ LR 相比 GBDT XGBoost 有哪...

校招阿里巴巴机器学习

2019-12-16

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阿里口碑机器学习算法电话面经

20190826 晚上七点半，到八点半结束。自我介绍问了做过的java项目。我之前做过java开发，主要做的是金融公司的借贷服务。问题如下：你们发送借贷数据，如果有误，是如何保证数据的一致性的？JVM原理介绍一下java垃圾回收机制（这两个都忘得差不多了就叽叽歪歪瞎聊了些）hash表问论文的情况。...

校招阿里巴巴机器学习

2019-12-16

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苏宁机器学习管培生一面面经

发发面经，攒攒人品自我介绍说一个自己的项目说下GBDTGBDT为什么要用残差拟合GBDT为什么称作梯度提升数手推LR正则化是什么，L1和L2正则化有什么区别，怎么用正则化项加在哪里手写CART回归树伪代码平常使用的语言哈希表是怎么做到查找时间复杂度为O(1)看你非科班，机器学习的知识咋学的集成学习...

校招苏宁机器学习管培生

2019-12-16

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银联面经（10月10号北京场）

一面：混合岗位的群面先去前台签到，签在一张表的人群面应该是分在一组，我们那组12个人，各种岗位基本都有，进入面试厅按顺序坐好题目：给出了6个智能语音产品，分别是智能语音机器人、语音客服、智慧医疗、智能家居、智能语音车载和语音礼品，一家企业想进行投资，从成本收益的角度考虑投资的排序优先级5min阅读题...

校招机器学习银联

2019-12-16

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秋招上岸了，反馈牛客，奉上所有面经

秋招面经虎牙面经（语音识别岗位凉）虎牙一面（2019.7.12 30分钟）虎牙二面（2019.7.17 30分钟）1、编解码2、attention机制3、语言模型字节跳动一面（2019.7.17 50分钟）凉1、 focal loss2、 center loss3、深度可分卷积...

校招虎牙直播字节跳动机器学习

2019-12-16

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网易云机器学习面经

昨天拿到网易云的录用通知，刚才收到有赞的意向书，offer应该都是9月下旬谈。都是机器学习算法岗（应该都是推荐）之前面试前也都会看对应公司的面经，也来回报一下。网易云机器学习一面 35 min1.自我介绍2.比赛其实比赛就是自己介绍建模思路---特征工程—算法拟合（主要是树模型）—stackin...

校招网易机器学习

2019-12-16

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