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(共18篇)
Python:matplotlib实践:直方图、散点图展示、变色、线条变换、点样式变换、添加名称、设置横纵轴范围、在一张图上显示多条线
直方图: ''' 来源:天善智能韦玮老师课堂笔记 作者:Dust ''' # 折线图、散点图 import matplotlib.pylab as pyl import numpy as npy x=[1,2,3,4,8] y=[5,7,2,1,5] pyl.plot(x,y) # plot(x轴...
2021-09-11
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Python:numpy实现生成随机数,忽略warnings
''' 作者:Dust ''' # 生成随机数:numpy下的random import numpy as npy import warnings warnings.filterwarnings("ignore", category=Warning) # 额,运行的时候出现了一些...
2021-09-11
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Python:numpy生成正态分布的平均数
首先复习一下正态分布(百度百科):https://baike.baidu.com/item/%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83/829892?fr=aladdin 正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。 若随机...
2021-09-11
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Python数据挖掘:绘制直方图,设置上下限和步长,绘制子图
有任何问题欢迎在评论区提出! 绘制直方图: ''' 来源:天善智能韦玮老师 课堂笔记 作者:Dust 直方图hist某一段数据出现的频数 ''' import numpy as npy import matplotlib.pylab as pyl data3=npy.random.normal...
2021-09-11
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Python数据挖掘:数据可视化分析
有任何问题欢迎在评论区提出! 用到的csv文件: 链接:https://pan.baidu.com/s/1OEg-U23EcEooVLwQCW_pzg 提取码:1234 ''' 来源:天善智能韦玮老师 课堂笔记 作者:Dust 数据可视化分析 ''' import pandas as pd...
2021-09-11
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Python数据挖掘:数据探索,数据清洗,异常值处理
来源:天善智能韦玮老师 课堂笔记 作者:Dust 探索性数据分析Exploratory Data Analysis,EDA 数据探索的核心是︰ 1、数据质量分析(跟数据清洗密切联系) 2、数据特征分析(分布、对比、周期性、相关性、常见统计量等) 数据清洗可以按如下步骤进行︰ 1、缺失值处理(通过...
2021-09-11
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Python:数据集成
来源:天善智能韦玮老师 课堂笔记 作者:Dust 数据集成技巧 import numpy a=numpy.array([[1,5,6],[9,4,3]]) b=numpy.array([[6,36,7],[2,3,39]]) c=numpy.concatenate((a,b)) # 整合 prin...
2021-09-11
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Python数据挖掘:数据转换-数据规范化
来源:天善智能韦玮老师课堂笔记 作者:Dust ---------- 数据转换: 简单变换 1、数据变换的目的是降数据转化为更方便分析的数据。 2、简单变换通常使用函数变换的方式进行,常见的函数变换包括:开方、平方、对数等。 数据规范化 1、离差标准化--消除量纲(单位)影响以及变异大小因素的影响...
2021-09-11
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