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Python数据挖掘:数据探索,数据清洗,异常值处理
来源:天善智能韦玮老师 课堂笔记 作者:Dust 探索性数据分析Exploratory Data Analysis,EDA 数据探索的核心是︰ 1、数据质量分析(跟数据清洗密切联系) 2、数据特征分析(分布、对比、周期性、相关性、常见统计量等) 数据清洗可以按如下步骤进行︰ 1、缺失值处理(通过...
2021-09-11
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Python:数据集成
来源:天善智能韦玮老师 课堂笔记 作者:Dust 数据集成技巧 import numpy a=numpy.array([[1,5,6],[9,4,3]]) b=numpy.array([[6,36,7],[2,3,39]]) c=numpy.concatenate((a,b)) # 整合 prin...
2021-09-11
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Doolittle算法C语言实现
首先简单讲解一下Doolittle: 看懂公式就能写出代码了。 #include <stdio.h> #include <math.h> /* 4 2 10 0 -3 -3 -4 -12 13 1 2 3 -4 4 14 9 -13 */ void Doo() { ...
2021-09-11
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Python数据挖掘:数据转换-数据规范化
来源:天善智能韦玮老师课堂笔记 作者:Dust ---------- 数据转换: 简单变换 1、数据变换的目的是降数据转化为更方便分析的数据。 2、简单变换通常使用函数变换的方式进行,常见的函数变换包括:开方、平方、对数等。 数据规范化 1、离差标准化--消除量纲(单位)影响以及变异大小因素的影响...
2021-09-11
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git保姆级入门(包含解决git仓库报错500的问题)
介绍一个简单的git仓库创建方法: 在git上创建一个仓库 新建文件夹 git clone +刚才仓库的https 此时文件夹里出现仓库文件夹 进入该文件夹,将要上传的文件添加到本文件夹内(注意不要添加包含.git的文件夹) 如何查看一个文件夹里是否包...
2021-09-11
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.md 文件的格式:写出好看的笔记
#一级标题 ~ 七级标题,#号越多字体越小 ===和—划分标题(似乎只能表示一级标题和二级标题) *,+,-:无序列表 1.2.3.:有序列表 “>”区块引用 这里是一个区块引用。 “>>>”:多个区块套用 “- - -”:华丽的分割线 链接:...
2021-09-11
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css 知识总结
css引用的方式 内联方式:直接在 HTML 标签中的 style 属性中添加 CSS。 嵌入方式:在 HTML 头部中的 <style> 标签下书写 CSS 代码。 链接方式:使用 HTML 头部的 <head> 标签引入外部的 CSS 文件。 选择器 ...
2021-09-11
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js函数语法:ASCII 码的相互转换,字符串操作,数学计算
ASCII 码的相互转换 for (let i = 'a'.charCodeAt(); i <= 'z'.charCodeAt(); i++) { a.push(String.fromCharCode(i)) } 字符串操作 filter: filter() 方法创...
2021-09-11
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js赋值计算
赋值计算 ||: 首先在对于 a || b,大家都知道判断标准是只有当 a 为 false 且 b 为 false 时,整个语句为 假,否则为真。 因此,在 c = a ||b 中,只有当 a 为 false 时才会考虑 b 的值,即:当 a 不为 false 时,等同于 c = a;...
2021-09-11
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时间和邮箱的正则表达式,获取当前时间函数
正则表达式可以用于验证 验证 email: const regMail = /^([a-zA-Z0-9_-])+@([a-zA-Z0-9_-])+(\.[a-zA-Z0-9_-])+/ 验证时间格式:yyyy-mm-dd hh:mm:ss const regTime = /^(\d{4...
2021-09-11
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