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全部文章 / 未归档（共23篇）

unbuntu 16.04 将Pyhton3.5 升级到Python3.7

unbuntu 16.04 将Pyhton3.5 升级到Python3.7 1.首先先决定要安装的Python版本：下载地址-https://www.python.org/ftp/python/ 此处下载 python-3.7.0.tgz 2.使用如下命令： tar -zxv...

2019-02-25

0 780

python中字符串转数组、数组转字符串、及切片操作

python中数组转字符串、及切片操作 1.数组转字符串 #方法1 arr = ['a','b'] str1 = ''.join(arr) #方法2 arr = [1,2,3] #str = ''.join(str(i) for i in arr)#此处str命名与str函数冲突！ str2...

2019-02-22

0 505

用python处理各种文件

用python处理各种文件 1.对图片的处理（1）读取一个文件夹下的所有图片 import glob def load_train(train_path): images = [] files = glob.glob(path) #每个图像路径读取 for fl in files: ...

2019-01-04

0 417

基于Tensorflow Object Detection API构建自己的物体检测和识别模型总结

基于Tensorflow Object Detection API构建自己的物体检测和识别模型总结 1.环境的搭建，参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_41644725/article/details/83007901 2.构建数据集，参考链接1和链接2：链接1：...

2019-01-03

0 551

Tensorflow 测试自己的目标检测与识别模型（六）

Tensorflow 测试自己的目标检测与识别模型（六）在该文件下新建一个名为test.py的文件，其代码如下： import numpy as np import os import sys import tensorflow as tf from matplotlib import py...

2019-01-03

0 471

Tensorflow 验证自己的目标检测与识别模型（五）

Tensorflow 验证自己的目标检测与识别模型（五）关于模型训练见链接：https://blog.csdn.net/weixin_41644725/article/details/85700732 本章的主要内容主要叙述如何对模型进行验证。 1.保存模型生成frozen_inferenc...

2019-01-03

0 435

Tensorflow 训练自己的目标检测与识别模型（四）

Tensorflow 训练自己的目标检测与识别模型（四）前面对数据集的创建以及图像数据增强进行了叙述，见链接：https://blog.csdn.net/weixin_41644725/article/details/85678348 和 https://blog.csdn.net/weixin...

2019-01-03

0 766

Tensorflow 构建自己的目标检测与识别模型之数据增强（三）

Tensorflow 构建自己的目标检测与识别模型之数据增强（三）上一篇的博客中如何对图像进行数据增强进行的叙述，见链接：https://blog.csdn.net/weixin_41644725/article/details/85678348 在本章内容中中，主要对采用数据增强技术后的图像进...

2019-01-03

0 521

Tensorflow 构建自己的目标检测与识别模型之数据增强（二）

Tensorflow 构建自己的目标检测与识别模型之数据增强（二）上次的博客中对如何安装Tensorflow Object Detection API的步骤及所遇到的问题进行说明。见链接：https://blog.csdn.net/weixin_41644725/article/details/...

2019-01-03

0 686

tensorflow 数据增强

tensorflow 数据增强目录 1.按角度旋转图片 2. 按比例翻转 3.图片缩放说明：在以下方法中，可对一批图像进行处理，此处为了方便只用了一张图片作为例子来展示。 1.按角度旋转图片 import cv2 import matplotlib.pypl...

2018-11-15

0 500