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(共163篇)
ALS算法解析
1 前言 Spark平台推出至今已经地带到2.4.x版本,很多地方都有了重要的更新,加入了很多新的东西。 但是在协同过滤这一块却一直以来都只有ALS一种算法。 同样是大规模计算平台,Hadoop中的机器学习算法库Mahout就集成了多种推荐算法,不但有user-cf和item-cf这种经典算法,还...
2019-05-06
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Apache Flink实战(二) - 第一个Flink应用程序
动手搭建Flink的开发环境,快速使用Java和Scala语言开发第一个基于Flink的批处理和流式处理的应用程序。 相关源码 下载安装 brew install apache-flink 1 需求描述 Flink开发批处理应用程序 需求:词频统计(word count) ...
2019-05-05
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可能是推荐系统最详细且简单的入门教程
本文将深入介绍推荐系统的工作原理,和其中涉及的各种推荐机制,以及它们各自的优缺点和适用场景,帮助用户清楚的了解和快速构建适合自己的推荐系统。 1 信息发现 随着 Web 2.0 的发展, Web 已经变成数据分享的平台,如何让人们在海量的数据中想要找到他们需要的信息将变得越来越难。 在这样的情...
2019-05-05
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升级至macOS 10.14 Mojave后Caps lock(大写键)无法使用的解决办法
苹果最近发布了macOS 10.14 Mojave开发者测试版,喜欢尝鲜的用户可以自行搜索资源下载体验,不过对于普通用户而言不建议使用开发者测试版。当你升级至macOS 10.14 Mojave后默认情况下无法使用Caps lock(大写键),这是由于系统默认设置将该键用作了切换回英文。要解决这个问...
2019-04-26
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macOS下 Hive 2.x 的安装与配置
1 简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的[SQL]查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用...
2019-04-22
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Spark机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战
0 相关源码 将结合前述知识进行综合实战,以达到所学即所用。在推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。 1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾...
2019-04-21
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Spark机器学习实战 (十一) - 文本情感分类项目实战
0 相关源码 将结合前述知识进行综合实战,以达到所学即所用。文本情感分类这个项目会将分类算法、文本特征提取算法等进行关联,使大家能够对Spark的具体应用有一个整体的感知与了解。 1 项目总体概况 2 数据集概述 数据集 3 数据预处理 4 文本特征提取 官方文档...
2019-04-19
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基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维
通过讲解PCA算法的原理,使大家明白降维算法的大致原理,以及能够实现怎么样的功能。结合应用降维算法在分类算法使用之前进行预处理的实践,帮助大家体会算法的作用。 0 相关源码 1 PCA算法及原理概述 1.1 何为降维? ◆ 从高维度变为低维度的过程就是降维 ◆ 例如拍照就是把处在三维空间中...
2019-04-18
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基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法
0 相关源码 1 k-平均算法(k-means clustering)概述 1.1 回顾无监督学习 ◆ 分类、回归都属于监督学习 ◆ 无监督学习是不需要用户去指定标签的 ◆ 而我们看到的分类、回归算法都需要用户输入的训练数据集中给定一个个明确的y值 1.2 k-平均算法与无监督学习 ◆...
2019-04-17
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基于Spark的机器学习实践 (八) - 分类算法
0 相关源码 1 朴素贝叶斯算法及原理概述 1.1 朴素贝叶斯简介 ◆ 朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的一种分类方法 ◆ 朴素贝叶斯算法是一种基于联合概率分布的统计学习方法 ◆ 朴素贝叶斯算法实现简单,效果良好,是一种常用的机器学习方法 1.2 贝叶斯定理 ◆ 朴素贝...
2019-04-16
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