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全部文章（共212篇）

基于Spark的机器学习实践 (八) - 分类算法

0 相关源码 1 朴素贝叶斯算法及原理概述 1.1 朴素贝叶斯简介 ◆ 朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的一种分类方法 ◆ 朴素贝叶斯算法是一种基于联合概率分布的统计学习方法 ◆ 朴素贝叶斯算法实现简单,效果良好,是一种常用的机器学习方法 1.2 贝叶斯定理 ◆ 朴素贝...

2019-04-16

0 656

基于Spark的机器学习实践 (七) - 回归算法

0 相关源码 1 回归分析概述 1.1 回归分析介绍 ◆ 回归与分类类似，只不过回归的预测结果是连续的,而分类的预测结果是离散的 ◆ 如此,使得很多回归与分类的模型可以经过改动而通用 ◆ 因此对于回归和分类中基本原理相同或类似的模型 ,不再赘述 1.2 Spark中集成的回归算法 ◆ ...

2019-04-15

0 956

基于Spark的机器学习实践 (六) - 基础统计模块

0 相关源码 1 基础统计模块及常用统计学知识介绍 ◆ Spark 的基础统计模块即MLlib组件中的Basic Statistics部分 ◆ Basic Statistics主要包括Correlation 与Hypothesis testing等 ◆ 其大多被封装在orq.apache s...

2019-04-12

0 577

基于Spark的机器学习实践 (四) - 数据可视化

0 相关源码 1 数据可视化的作用及常用方法 1.1 为什么要数据可视化 1.1.1 何为数据可视化? ◆ 将数据以图形图像的形式展现出来 ◆ 人类可以对三维及以下的数据产生直观的感受 1.1.2 数据可视化的好处 ◆ 便于人们发现与理解数据蕴含的信息 ◆ 便于人们进行讨论 1.2...

2019-04-09

0 677

基于Spark的机器学习实践 (三) - 实战环境搭建

0 相关源码 1 Spark环境安装 ◆ Spark 由scala语言编写,提供多种语言接口,需要JVM ◆ 官方为我们提供了Spark 编译好的版本,可以不必进行手动编译 ◆ Spark安装不难,配置需要注意,并且不一定需要Hadoop环境下载解压 t...

2019-04-09

0 623

基于Spark的机器学习实践 (二) - 初识MLlib

1 MLlib概述 1.1 MLlib 介绍 ◆ 是基于Spark core的机器学习库,具有Spark的优点 ◆ 底层计算经过优化,比常规编码效率往往要高 ◆ 实现了多种机器学习算法,可以进行模型训练及预测 1.2 Spark MLlib实现的算法 ◆ 逻辑回归朴素贝叶斯线性回归 ...

2019-04-09

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基于Spark的机器学习实践 (一) - 初识机器学习

1 导学 1.1 开源大数据技术 1.2 提高竞争力必备 1.3 教程规划 1.7 预备知识了解大数据相关基础知识熟悉Linux基本命令熟悉Scala语言的编程方法有一定的数学基础 1.8 环境参数 Spark : 2....

2019-04-08

0 3319

重磅 Spring Boot 2.1.4 正式版发布!

期待已久的Spring Boot 2.1.4 RELEASE版本已于今天四月初正式发布! Spring Boot版本很多，作为使用Spring Boot的技术人而言，版本的选择也尤为重要登录官网不难发现 Spring Boot已默更新到Spring Boot 2.1.4版本...

2019-04-04

0 428

大数据入门(二)---初识-Hadoop

联系我 Java开发技术交流Q群 gayhub

java 大数据 spark Hadoop 源码

2019-03-31

0 494

Python分布式爬虫框架Scrapy 打造搜索引擎(四) - 爬取博客网站

相关源码搭建scrapy的开发环境，本文介绍scrapy的常用命令以及工程目录结构分析，本文中也会详细的讲解xpath和css选择器的使用。然后通过scrapy提供的spider完成所有文章的爬取。然后详细讲解item以及item loader方式完成具体字段的提取后使用scrapy提供的pip...

2019-03-25

0 732