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C++开发面经与嵌入式软件面经（蒋豆芽面试题总结）

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校招面试考点全解析——C++软件与嵌入式篇(蒋豆芽的秋招打怪之旅)

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机器学习面试题汇总与解析（蒋豆芽面试题总结）

全部文章（共32篇）

15. 机器学习——聚类来自专栏

机器学习面试题汇总与解析——聚类本章讲解知识点什么是聚类 K-means 聚类算法均值偏移聚类算法 DBSCAN 聚类算法高斯混合模型（GMM）的期望最大化（EM）聚类层次聚类算法本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有...

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2021-05-23

0 2009

14. 机器学习——kNN 来自专栏

机器学习面试题汇总与解析——kNN 本章讲解知识点什么是 kNN k 值选择 kNN 的优缺点本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。本专栏针对面试题答案进行了优化...

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2021-05-23

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17. 机器学习——SVM 来自专栏

机器学习面试题汇总与解析——SVM 本章讲解知识点什么是 SVM SVM 的基本原理线性不可分 SVM 非线性 SVM SVM 优缺点本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像...

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2021-05-22

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13. 机器学习——回归来自专栏

机器学习面试题汇总与解析——回归本章讲解知识点什么是回归分析？为什么要使用回归分析？线性回归逻辑回归逻辑回归和 Lasso 回归本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。本专栏适合于算法工程师、机器学习、图...

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2021-05-22

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12. 机器学习——评价指标来自专栏

机器学习面试题汇总与解析——评价指标本章讲解知识点什么是评价指标？机器学习本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。本专栏针对面试题答案进行了优化，尽量做到好记、言简意赅。这才是一...

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2021-05-20

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7. 深度学习——技术发展来自专栏

机器学习面试题汇总与解析——技术发展本章讲解知识点前言分类网络发展分割网络发展检测网络发展轻型网络发展本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。本专栏...

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2021-05-08

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6. 深度学习——卷积与池化来自专栏

机器学习面试题汇总与解析——卷积与池化本章讲解知识点什么是卷积深度学习中的卷积层池化的概念详细讲解池化反卷积与反池化卷积神经网络反向传播推导本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。本专栏适合于算法工程...

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2021-05-04

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2. 深度学习——初始化方法来自专栏

机器学习面试题汇总与解析——初始化方法本章讲解知识点什么是初始化方法为什么需要合理的参数初始化详细讲解初始化方法本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。本专栏针对面试题...

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2021-05-03

0 2848

5. 深度学习——正则化来自专栏

机器学习面试题汇总与解析——正则化本章讲解知识点什么是正则化为什么要使用正则化？详细讲解正则化本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。本专栏针对面试题答案进行了优化，尽...

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2021-04-23

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4. 深度学习——优化函数来自专栏

机器学习面试题汇总与解析——优化函数本章讲解知识点什么是优化函数？为什么要使用优化函数？详细讲解优化函数优化函数总结梯度下降算法的 batch size 总结本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。本专栏适合于...

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2021-04-19

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15. 机器学习——聚类 来自专栏

14. 机器学习——kNN 来自专栏

17. 机器学习——SVM 来自专栏

13. 机器学习——回归 来自专栏

12. 机器学习——评价指标 来自专栏

7. 深度学习——技术发展 来自专栏

6. 深度学习——卷积与池化 来自专栏

2. 深度学习——初始化方法 来自专栏

5. 深度学习——正则化 来自专栏

4. 深度学习——优化函数 来自专栏

15. 机器学习——聚类来自专栏

13. 机器学习——回归来自专栏

12. 机器学习——评价指标来自专栏

7. 深度学习——技术发展来自专栏

6. 深度学习——卷积与池化来自专栏

2. 深度学习——初始化方法来自专栏

5. 深度学习——正则化来自专栏

4. 深度学习——优化函数来自专栏