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C++开发面经与嵌入式软件面经（蒋豆芽面试题总结）

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校招面试考点全解析——C++软件与嵌入式篇(蒋豆芽的秋招打怪之旅)

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机器学习面试题汇总与解析（蒋豆芽面试题总结）

全部文章（共179篇）

19. 机器学习——朴素贝叶斯来自专栏

机器学习面试题汇总与解析——朴素贝叶斯本章讲解知识点什么是朴素贝叶斯本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。本专栏针对面试题答案进行了优化，尽量做到好记、言简意赅。这才是一份面试...

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2021-06-25

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10. 深度学习——模型优化来自专栏

机器学习面试题汇总与解析——模型优化本章讲解知识点前言低秩近似剪枝与稀疏约束参数量化二值网络知识蒸馏紧凑的网络结构本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。本专栏适合于算法工程师、机器学习、图...

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2021-06-05

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8. 深度学习——NLP 来自专栏

机器学习面试题汇总与解析——NLP 本章讲解知识点什么是 NLP 循环神经网络（RNN） RNN 变体 Attention 机制 RNN 反向传播推导 LSTM 与 GRU Transformer Bert GPT 分词...

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2021-06-04

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18. 机器学习——集成学习来自专栏

机器学习面试题汇总与解析——集成学习本章讲解知识点什么是集成学习 AdaBoost 梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT) 随机森林(Random Forest，简称RF) XGBoost Light...

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2021-06-03

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16. 机器学习——决策树来自专栏

机器学习面试题汇总与解析——决策树本章讲解知识点什么是决策树决策树原理决策树优缺点决策树的剪枝决策树的改进型本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人...

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2021-05-28

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15. 机器学习——聚类来自专栏

机器学习面试题汇总与解析——聚类本章讲解知识点什么是聚类 K-means 聚类算法均值偏移聚类算法 DBSCAN 聚类算法高斯混合模型（GMM）的期望最大化（EM）聚类层次聚类算法本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有...

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2021-05-23

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14. 机器学习——kNN 来自专栏

机器学习面试题汇总与解析——kNN 本章讲解知识点什么是 kNN k 值选择 kNN 的优缺点本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。本专栏针对面试题答案进行了优化...

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2021-05-23

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17. 机器学习——SVM 来自专栏

机器学习面试题汇总与解析——SVM 本章讲解知识点什么是 SVM SVM 的基本原理线性不可分 SVM 非线性 SVM SVM 优缺点本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像...

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2021-05-22

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13. 机器学习——回归来自专栏

机器学习面试题汇总与解析——回归本章讲解知识点什么是回归分析？为什么要使用回归分析？线性回归逻辑回归逻辑回归和 Lasso 回归本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。本专栏适合于算法工程师、机器学习、图...

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2021-05-22

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12. 机器学习——评价指标来自专栏

机器学习面试题汇总与解析——评价指标本章讲解知识点什么是评价指标？机器学习本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。本专栏针对面试题答案进行了优化，尽量做到好记、言简意赅。这才是一...

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2021-05-20

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19. 机器学习——朴素贝叶斯 来自专栏

10. 深度学习——模型优化 来自专栏

8. 深度学习——NLP 来自专栏

18. 机器学习——集成学习 来自专栏

16. 机器学习——决策树 来自专栏

15. 机器学习——聚类 来自专栏

14. 机器学习——kNN 来自专栏

17. 机器学习——SVM 来自专栏

13. 机器学习——回归 来自专栏

12. 机器学习——评价指标 来自专栏

19. 机器学习——朴素贝叶斯来自专栏

10. 深度学习——模型优化来自专栏

18. 机器学习——集成学习来自专栏

16. 机器学习——决策树来自专栏

15. 机器学习——聚类来自专栏

13. 机器学习——回归来自专栏

12. 机器学习——评价指标来自专栏