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全部文章（共321篇）

极大似然估计（Maximum Likelihood Estimation）

文章目录极大似然估计（Maximum Likelihood Estimation） 1. 前言 2. 通俗理解 ...

2021-03-30

0 1774

【LeetCode】124. 二叉树中的最大路径和（困难）

一、题目描述给定一个非空二叉树，返回其最大路径和。本题中，路径被定义为一条从树中任意节点出发，达到任意节点的序列。该路径至少包含一个节点，且不一定经过根节点。示例 1: 输入: [1,2,3] 1 / \ 2 3 输出: 6 示例 2: ...

2021-03-30

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numpy 中的 broadcasting（广播）机制

numpy 中的 broadcasting（广播）机制矩阵维度匹配问题，以下举例说明类型（一） import numpy as np x=np.zeros([11,5]) w=np.zeros([5,2]) b=np.zeros([2,1]) print("x.shap...

2021-03-30

0 474

【LeetCode】112. 路径总和（二叉树是否存在和为 target的路径） & 113. 路径总和 II（找到所有满足的路径）& 437. 路径总和 III

路径总和一、题目描述给定一个二叉树和一个目标和，判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。示例: 给定如下二叉树，以及目标和 sum = 22， 5 /...

2021-03-30

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tf.argmax函数

tf.argmax(A,axis=0) axis=0 求每列对大值的索引 axis=1 求每行最大值索引似乎与通常的0为行，1为列正好相反！！！代码示例 import tensorflow as tf import numpy as np A=np.zeros([3]) B=np.z...

2021-03-30

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Session.run 和Tensor.eval 的区别

Session.run()和Tensor.eval()的区别代码示例如果是一个 Tensor t，在使用t.eval()时，等价于：tf.get_default_session().run(t). import tensorflow as tf import numpy as np ...

2021-03-30

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tf.variable_scope与tf.name_scope的用法辨析

tf.variable_scope与tf.name_scope的用法辨析 tf.variable_scope可以让变量有相同的命名，包括tf.get_variable得到的变量，还有tf.Variable的变量 tf.name_scope可以让变量有相同的命名，只是限于tf.Variable的变...

2021-03-30

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C++虚函数与多态记录（面试级整理）

一、原理 1.1 什么是多态? 多态就是不同对象对同一行为会有不同的状态。(举例 : 学生和成人都去买票时,学生会打折,成人不会) 实现多态有两个条件: 1）一是虚函数重写,重写就是用来设置不同状态的 2）二是对象调用虚函数时必须是指针或者引用 ps:没有这两个条件无法构成多态...

2021-03-30

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python关于字符串和列表计数

python关于字符串和列表计数 1. 新建哈希表（字典），循环遍历计数。 2. 库函数。 1. 新建哈希表（字典），循环遍历计数。 // 哈希表（字典）计数 def counter(s): hash = { } # for i...

2021-03-30

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No. 1143 【LintCode 最长AB子串 O(N)复杂度解法】

No. 1143 【LintCode 最长AB子串 O(N)复杂度解法】题目描述给你一个只由字母’A’和’B’组成的字符串s，找一个最长的子串，要求这个子串里面’A’和’B’的数目相等，输出该子串的长度。这个子串可以为空。 s的长度n满足 2<=n<=1000000。样...

2021-03-30

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