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全部文章（共37篇）

虚拟机的基本配置（二）

虚拟机的基本配置 1.切换到root用户 su - root 2.关闭防火墙和禁止防火墙自启动 systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service 3.配置时间自动同步 crontab -e 在文件中插入: *...

2021-10-13

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配置hadoop环境（三）

不知道为什么我的vim突然不能用了，我先装一下vim（切换到root用户下安装） yum -y install vim* 出现complete表示完成安装！接下来配置hadoop环境，每一个步骤都很关键，不能错了！！！（1）关闭selinux vim /etc/selinux/config ...

2021-10-13

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ndarray的排序

import numpy as np # def Sort()代码越短越好 # 普通的排序 n1 = np.array([2, 4, 5, 7, 1]) def sort(nd): for i in range(nd.size): for j in range(i, nd...

2021-10-13

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ndarray的矩阵操作

import numpy as np # 1.基本矩阵操作 # 1)算术运算符：加减乘除 n = np.random.randint(0, 10, size=(4, 5)) print(n) n1 = n + 10 print(n1) n2 = np.add(n, 10) print(n2) ...

2021-10-13

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ndarray的操作

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 1.索引一维与列表完全一致多维也与列表完全一致可以根据索引修改数据 n1 = np.random.randint(0, 100, 10) print(n1, "索引为3的值...

2021-10-13

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numpy中的ndarray聚合操作

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd # 1.求和np.sum n = np.random.randint(0, 150, size=(4, 4, 4)) print(n) print(np.s...

2021-10-13

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使用Python的DataFrame处理丢失数据

import numpy as np from pandas import DataFrame, Series import pandas as pd # 处理丢失数据有两种丢失数据： ''' 1)None 是Python自带的，其类型为python object。因此，None不能参与到任...

2021-10-13

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Pandas的多层索引

import numpy as np from pandas import DataFrame, Series import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd '''1.创建多层索引 1)隐式构造：最常见的方法是给DataFrame构造函数...

2021-10-13

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Pandas数据处理之高级聚合

import numpy as np from pandas import DataFrame, Series import pandas as pd ''' 假设菜市场张大妈在卖菜，有以下属性：菜品(item):萝卜，白菜，辣椒，冬瓜颜色(color):白，红，青重量(weight) 价格...

2021-10-13

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Pandas数据处理之数据聚合

import pandas as pd import numpy as np from pandas import DataFrame, Series '''5.数据聚合数据聚合是数据处理的最后一步，通常是要使每一个数组生成一个单一的数值。数据分类处理： -----分组：先把数据分为几组 -...

2021-10-13

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