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题解 | #查看牛客网哪些用户使用Python#
Where 条件进行过滤
2022-10-02
0
191
题解 | #牛客网用户没有补全的信息#
用pandas中的isnull和函数
2022-10-02
0
127
题解 | #统计牛客网部分用户使用语言#
用panda中的loc函数进行切片操作
2022-10-02
0
142
题解 | #牛客网用户数据集的大小#
用pandas将题目的csv加载成dataframe后,用shape属性直接打印即可
2022-10-02
0
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结构化数据预训练模型的线性化策略review
Row by Row 策略 TURL[2021 TURL只对元数据和表格中的entity进行embedding表示;从embedding表达式上看,TURL需要对表格中的所有entity cell进行标注,同时属于哪种类型(subject/object/t...
2022-05-23
0
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数值特征的预处理
首先机器学习模型可以大致分为两大类: - Tree-based models - Non-tree-based models对于Tree-based models,比如决策树分类器来说,因为数值缩放不影响分裂节点位置,对树模型的结构不造成影响。故对此类模型来说,对数值特征原则上无需进行预处理。 对于...
特征预处理
特征生成
2021-07-17
0
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LightGBM与XGBoost的简单对比
lgb
2021-05-19
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Xgboost论文笔记原理篇(下)
网上关于陈天奇的Xgboost论文的weighted quantile sketch算法的数学推导及主要思想都说的挺笼统的,看来大家都是不愿意死磕论文啊,哈哈,开个玩笑的。您能阅读这篇文章,就说明您有很强的好奇心和进取心,加油!不贫了,上干货! weighted quantile sketch的主要...
面试
XGBoost
原理
2021-05-06
0
599
# XGBoost论文笔记原理篇(上)
我准备用两篇的笔记来记录陈天奇的XGBoost论文<<XGBoost: A Scalable Tree Boosting System>>的原理部分,第一篇是主要是结合自己的理解对改论文的section2和section3做笔记;第二篇是论文附录中的WEIGHTED QUAN...
面试
XGBoost
原理
2021-05-02
1
632
对SVM多分类问题的一点说明
众所周知,最原始的支持向量机是针对二分类问题的。怎样将原始的支持向量机有效地扩展到多分类问题是在进行研究的问题。对于SVM多分类问题,目前主要有两种思路,一个是构造多个二分类器并组合起来解决多分类问题,另一个是在一个最优化问题中包含所有分类器的参数,一次性解出所有分类器。这种想法看似简单,但由于需...
多分类
svm
2020-10-18
1
552
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