牛客332084533号

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初识Matplotlib-01

初识数据分析　　大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，...

数据分析Numpy、Padas、Matplotlib

2019-09-25

0 435

Numpy数值类型与数值运算-03

什么是NumPy？　　NumPy是Python中科学计算的基本软件包。它是一个Python库，提供***数组对象，各种派生对象（例如蒙版数组和矩阵）以及各种例程，用于对数组进行快速操作，包括数学，逻辑，形状处理，排序，选择，I / O ，离散傅立叶变换，基本线性代数，基本统计运算，随机模拟等...

数据分析Numpy、Padas、Matplotlib

2019-09-29

0 459

04-numpy读取本地数据和索引

1、numpy读取数据　　CSV:Comma-Separated Value,逗号分隔值文件显示：表格状态源文件：换行和逗号分隔行列的格式化文本,每一行的数据表示一条记录由于csv便于展示,读取和写入,所以很多地方也是用csv的格式存储和传输中小型的数据,为了方便教学,我们会经常操作csv...

数据分析Numpy、Padas、Matplotlib

2019-10-06

0 516

05-pandas索引切片读取数据缺失数据处理

引入　　numpy已经能够帮助我们处理数据，能够结合matplotlib解决我们数据分析的问题，那么pandas学习的目的在什么地方呢？ numpy能够帮我们处理处理数值型数据，但是这还不够很多时候，我们的数据除了数值之外，还有字符串，还有时间序列等比如：我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的...

数据分析Numpy、Padas、Matplotlib

2019-10-09

0 510

06-统计方法和字符串离散化

一、统计方法和字符串离散化假设现在我们有一组从2006年1000部最流行的电影数据，我们想知道这些电影数据中的评分的平均分，导演的人数等信息，我们应该怎么获取？　　数据来源：https://www.kaggle.com/damianpanek/sunday-eda/data ...

数据分析Numpy、Padas、Matplotlib

2019-11-24

0 395

Matplotlib散点图、条形图、直方图-02

对比常用统计图折线图：　　特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。（变化）直方图：　　特点：绘制连续性的数据，展示一组或者多组数据的分布情况（统计）条形图：　　特点：绘制离散的数据，能够一眼看出各个数据的大小，比较数据之间的差距（统计）散点图：　...

数据分析Numpy、Padas、Matplotlib

2019-09-26

0 956