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全部文章（共121篇）

说说GloVe

1. 说说GloVe 正如GloVe论文的标题而言，**GloVe的全称叫Global Vectors for Word Representation，它是一个基于全局词频统计（count-based & overall statistics）的词表征（word representatio...

2020-09-16

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NLP概述

1. 什么是NLP 自然语言处理 (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。**自然语言处理是研究在人与人交互中以及在人与计算机交互中的语言问题的一门学科。**为了建设和完善语言模型，自然语言处理建立计算框架，提出相应的方法来不断的完善设计各种实用...

2020-09-16

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XLNet详解

XLNet 是一个类似 BERT 的模型，而不是完全不同的模型。总之，XLNET是一种通用的自回归预训练方法。它是CMU和Google Brain团队在2019年6月份发布的模型，最终，XLNet 在 20 个任务上超过了 BERT 的表现，并在 18 个任务上取得了当前最佳效果 1. 什么是...

2020-09-16

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fastText详解

1. 什么是fastText 英语单词通常有其内部结构和形成⽅式。例如，我们可以从“dog”“dogs”和“dogcatcher”的字⾯上推测它们的关系。这些词都有同⼀个词根“dog”，但使⽤不同的后缀来改变词的含义。而且，这个关联可以推⼴⾄其他词汇。在word2vec中，我们并没有直接利⽤构...

2020-09-16

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Transformer详解

1. 什么是Transformer 《Attention Is All You Need》是一篇Google提出的将Attention思想发挥到极致的论文。这篇论文中提出一个全新的模型，叫 Transformer，抛弃了以往深度学习任务里面使用到的 CNN 和 RNN。目前大热的Bert就是基于T...

2020-09-16

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详解seq2seq

1. 什么是seq2seq 在⾃然语⾔处理的很多应⽤中，输⼊和输出都可以是不定⻓序列。以机器翻译为例，输⼊可以是⼀段不定⻓的英语⽂本序列，输出可以是⼀段不定⻓的法语⽂本序列，例如：英语输⼊：“They”、“are”、“watching”、“.” 法语输出：“Ils”、“regardent”、...

2020-09-16

0 808

算法竞赛、数据结构学习路线以及教程：为你的算法学习提供便利！

Algorithm All in ONE🎄 Let Everyone Study Algorithm Easier😊 仓库在这里因为准备实习👔，整理了一下算法的课件、书籍、论文、习题、OJ网站，总结了学习路线。不管是准备面试，进BAT🚀；还是自学算法竞赛； ...

2020-09-16

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NLP概述

1. 什么是NLP 自然语言处理 (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。**自然语言处理是研究在人与人交互中以及在人与计算机交互中的语言问题的一门学科。**为了建设和完善语言模型，自然语言处理建立计算框架，提出相应的方法来不断的完善设计各种实用...

2020-09-16

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fastText详解

1. 什么是fastText 英语单词通常有其内部结构和形成⽅式。例如，我们可以从“dog”“dogs”和“dogcatcher”的字⾯上推测它们的关系。这些词都有同⼀个词根“dog”，但使⽤不同的后缀来改变词的含义。而且，这个关联可以推⼴⾄其他词汇。在word2vec中，我们并没有直接利⽤构...

2020-09-16

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算法竞赛、数据结构学习路线以及教程：为你的算法学习提供便利！

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2020-09-16

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