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全部文章 / 机器学习（共34篇）

tensorFlow使用的求导方法原理

原理： TensorFlow使用的求导方法称为自动微分（Automatic Differentiation），它既不是符号求导也不是数值求导，而类似于将两者结合的产物。最基本的原理就是链式法则，关键思想是在基本操作（op）的水平上应用符号求导，并保持中间结果（grad）。基本操作的符号求导定义在\...

2018-08-02

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Python模块 time， datetime ，date详解

python datetime Python提供了多个内置模块用于操作日期时间，像calendar，time，datetime。time模块我在之前的文章已经有所介绍，它提供的接口与C标准库time.h基本一致。相比于time模块，datetime模块的接口则更直观、更容易调用。今天就来讲...

2018-08-02

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AUC ROC详解及使用

ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binary classifier）的优劣，对两者的简单介绍见这里。这篇博文简单介绍ROC和AUC的特点，以及更为深入地，讨论如何作出ROC曲线图以及计算AUC。 ROC曲线需要...

2018-07-29

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详解机器学习由信息量→熵→相对熵→交叉熵 ___转自狐友

理解流程大致如下：信息量X轴表示P y轴表示信息量信息论交叉熵是信息论中的一个概念，要想了解交叉熵的本质，需要先从最基本的概念讲起。 1 信息量首先是信息量。假设我们听到了两件事，分别如下：事件A：巴西队进入了2018世界杯决赛圈。事件B：中国队进入了2018世界...

2018-07-29

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