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全部文章（共64篇）

在调用sklearn fit时出现 Unknown label type: 'unknown'错误

在调用sklearn selectKBest().fit时出现 Unknown label type: 'unknown'错误：当出现此问题时一般来说是你传入的数据类型被调用函数不接受，你需要改变数据类型。 1. 例如采用卡方验证选取特征时，如果你传入的是标签是float类型，会产生...

2018-11-01

0 655

Linux系统中常见目录的作用

Linux系统中常见目录的作用：常见的目录名目录的作用 / Linux系统的根目录。 /bin/ 存放系统命令的目录，普通用户和超级用户都可以执行里面的命令。该目录中的命令在单用户模式下也可以执行。...

2018-10-03

0 400

Linux学习-常用命令

[root@localhost ~] # root ：当前登录用户 localhost ：主机名 ~ ：家目录 # ：超级管理员提示符 $ : 普通管理员提示符命令格式：命令 [选项] [参数] ls [选项] [文件或目录] ...

2018-10-02

0 352

JupyterLab快捷键

Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的。命令模式，键盘输入运行程序命令；这时的单元框线是灰色。命令模式 (按键 Esc 开启) Enter : 转入编辑模式 Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元 Ctr...

2018-09-18

0 491

关于熵

信息量信息量表示事件的不确定性。一件事情发生的概率越大那么那么它的发生所带来的信息量越小，反之，一件事情发生的概率越小那么那么它的发生所带来的信息量越大。由于存在这种关系，我们可以表示一件事情发生所带来的信息量为-logP。熵熵是所有信息量的期望。 H(X)=−∑i...

2018-09-13

0 452

机器学习从公理到算法

ML算法模型简单总结一下在学习的过程中对Machine Learning算法模型理解：决策树 ( decision tree)详解集成算法(Bagging，随机森林) 集成算法(AdaBoost基本原理) Boosting算法（GBDT，XGBoost，LightGBM）...

2018-09-04

0 459

几种距离计算算法及相似度计算算法

在机器学习算法中很多会用到距离计算算法和相似度计算算法，在这里简单总结下方便以后查看。距离计算算法欧几里得距离欧几里得度量（eucl...

2018-09-03

0 610

最优化—梯度下降法

最优化问题最优化问题就是求解函数极值的问题，包括极大值和极小值，几乎所有机器学习算法归根到底都是在求解最优化问题。在高等数学/微积分中有求极值统一的思路：找函数导数等于0的点，只要函数可导我们就可以用这种方法。在机器学习中我们一般求函数的极小值，若求极大值我们只需要整体加负号。有些时候我们会...

2018-09-02

0 553

tensorFlow使用的求导方法原理

原理： TensorFlow使用的求导方法称为自动微分（Automatic Differentiation），它既不是符号求导也不是数值求导，而类似于将两者结合的产物。最基本的原理就是链式法则，关键思想是在基本操作（op）的水平上应用符号求导，并保持中间结果（grad）。基本操作的符号求导定义在\...

2018-08-02

0 537

Python模块 time， datetime ，date详解

python datetime Python提供了多个内置模块用于操作日期时间，像calendar，time，datetime。time模块我在之前的文章已经有所介绍，它提供的接口与C标准库time.h基本一致。相比于time模块，datetime模块的接口则更直观、更容易调用。今天就来讲...

2018-08-02

0 508