一枝韩独秀

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全部文章 / 未归档（共87篇）

Java 多线程小结

1 程序、进程、线程的概念程序(program)是为完成特定任务、用某种语言编写的一组指令的集合。即指一段静态的代码，静态对象。进程(process)是程序的一次执行过程，或是正在运行的一个程序。动态过程：有它自身的产生、存在和消亡的过程。如：运行中的QQ，运行中的MP3播放器程序是静态...

2019-02-26

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Java IO流小结

1 java.io.File类的使用 java.io.File类：文件和目录路径名的抽象表示形式，与平台无关 File 能新建、删除、重命名文件和目录，但 File 不能访问文件内容本身。如果需要访问文件内容本身，则需要使用输入/输出流 File对象可以作为参数传递给流的构造器 File类的...

2019-02-25

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Java泛型小结

1 为什么要有泛型 (1). 解决元素存储的安全性问题 (2). 解决获取数据元素时，需要类型强转的问题泛型，JDK1.5新加入的，解决数据类型的安全性问题，其主要原理是在类声明时通过一个标识表示类中某个属性的类型或者是某个方法的返回值及参数类型。这样在类声明或实例化时只要指定好需要...

2019-02-25

1 1037

浅谈我是如何从简单的系统功能需求书写规范的需求分析说明书

需求分析说明书，即系统详细的开发流程，本文简单谈谈我是怎么写的，由于本人资历尚浅，可能写的也并不规范，当作经验之谈。想要完成一个需求分析说明书，我个人觉得，需要的知识有抽象转实体，实体提取，实体联系，其实就是数据库的知识，此外还有统一建模语言UML，用来构建各种图，还有确定设计模式，使用何种技术栈最...

2019-01-08

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Java基础综述

一、基础知识： 1、JVM、JRE和JDK的区别： JVM(Java Virtual Machine):java虚拟机，用于保证java的跨平台的特性。 java语言是跨平台，jvm不是跨平台的。 JRE(Java Runtime Environm...

2019-01-05

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统计学习方法逻辑斯蒂回归

逻辑斯谛回归（logistic regression）是统计学习中的经典分类方法。最大熵是概率模型学习的一个准则，将其推广到分类问题得到最大熵模型（maximum entropy model）。逻辑斯谛回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型。本文只介绍逻辑斯谛回归。设X是连续随机变量， X...

2018-12-26

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统计学习方法决策树

决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性，分类速度快。学习时，利用训练数...

2018-12-19

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统计学习方法朴素贝叶斯法(附简单模型代码)

朴素贝叶斯（naïve Bayes）法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。朴素贝叶斯法实现简单，学习与预测的效率都很高，是一种...

2018-12-18

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统计学习方法 k 近邻算法(附简单模型代码)

1. k 近邻算法 k近邻法（k-nearest neighbor， k-NN）是一种基本分类与回归方法。 k近邻法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点；输出为实例的类别，可以取多类。 k近邻法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类时，对新的实例，根据其k个最近邻...

2018-12-17

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统计学习方法感知机(附简单模型代码)

1. 感知机模型输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1；感知机对应于输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型；导入基于误分类的损失函数；利用梯度下降法对损失函数进行极小化；感知机学习算法具有简单而易于实现的优点，分为原始形式和对偶形式；1957年由Rosen...

2018-12-17

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