一枝韩独秀
一枝韩独秀
全部文章
分类
Java(2)
JavaScript(3)
微信小程序(1)
数据结构与算法(1)
未归档(87)
趣味编程(4)
阿里云(1)
归档
标签
去牛客网
登录
/
注册
一枝韩独秀的博客
全部文章
(共99篇)
浅谈我是如何从简单的系统功能需求书写规范的需求分析说明书
需求分析说明书,即系统详细的开发流程,本文简单谈谈我是怎么写的,由于本人资历尚浅,可能写的也并不规范,当作经验之谈。想要完成一个需求分析说明书,我个人觉得,需要的知识有抽象转实体,实体提取,实体联系,其实就是数据库的知识,此外还有统一建模语言UML,用来构建各种图,还有确定设计模式,使用何种技术栈最...
2019-01-08
1
393
Java基础综述
一、基础知识: 1、JVM、JRE和JDK的区别: JVM(Java Virtual Machine):java虚拟机,用于保证java的跨平台的特性。 java语言是跨平台,jvm不是跨平台的。 JRE(Java Runtime Environm...
2019-01-05
0
6076
统计学习方法逻辑斯蒂回归
逻辑斯谛回归(logistic regression) 是统计学习中的经典分类方法。 最大熵是概率模型学习的一个准则, 将其推广到分类问题得到最大熵模型(maximum entropy model) 。逻辑斯谛回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型。本文只介绍逻辑斯谛回归。 设X是连续随机变量, X...
2018-12-26
0
351
统计学习方法决策树
决策树(decision tree) 是一种基本的分类与回归方法。决策树模型呈树形结构, 在分类问题中, 表示基于特征对实例进行分类的过程。 它可以认为是if-then规则的集合, 也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。 其主要优点是模型具有可读性, 分类速度快。 学习时, 利用训练数...
2018-12-19
0
689
统计学习方法朴素贝叶斯法(附简单模型代码)
朴素贝叶斯(naïve Bayes) 法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集, 首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布; 然后基于此模型, 对给定的输入x, 利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。 朴素贝叶斯法实现简单, 学习与预测的效率都很高, 是一种...
2018-12-18
0
446
统计学习方法 k 近邻算法(附简单模型代码)
1. k 近邻算法 k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN) 是一种基本分类与回归方法。 k近邻法的输入为实例的特征向量, 对应于特征空间的点; 输出为实例的类别, 可以取多类。 k近邻法假设给定一个训练数据集, 其中的实例类别已定。 分类时, 对新的实例, 根据其k个最近邻...
2018-12-17
0
351
统计学习方法感知机(附简单模型代码)
1. 感知机模型 输入为实例的特征向量, 输出为实例的类别, 取+1和-1;感知机对应于输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面, 属于判别模型;导入基于误分类的损失函数;利用梯度下降法对损失函数进行极小化;感知机学习算法具有简单而易于实现的优点, 分为原始形式和对偶形式;1957年由Rosen...
2018-12-17
0
491
统计学习方法概论
也是好久没更新了,前面项目基础开发的工作已经基本完结,但又给了我两个任务,一个是做一个QA系统,一个是做一个推荐系统,想想我是基本不会啊,于是只是学呗,网上找了一些资料,人家说先看李航老师的书,于是做个笔记。 1 统计学习 统计学习的对象: (1)data : 计算机及互联网上的各种数字、 文字...
2018-12-17
0
399
通过一文学会搭建Django+Xadmin后台管理系统
由于项目要快速搭建后台管理系统,想想知道的有Django admin还有Java的Guns,可是Guns并不熟悉,没时间慢慢学,于是使用Django+Xadmin搭建,下面记录详细的过程,请确保你的系统安装python3.5以上。 1、安装 python3使用pip3安装,没安装pip的请自行安...
2018-12-05
0
1359
如何使用阿里云主机搭建Nginx+FastDFS文件服务器(超详细)
关于Netty的话,后面再写一个小案例,目前没有时间,项目的内容不好上传。多嘴了,下面开始今天的内容,由于目前项目要做搭建一个文件服务器,想想免费的也只有FastDFS了,于是开始搭建并记录下来。 1、准备 本次系统使用CentOS7.3,在安装前需要安装nginx的一些依赖库: gcc-c+...
2018-12-04
0
264
首页
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
下一页
末页