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百万级新闻文本分类实践(卡方检验、朴素贝叶斯,SVM)
这里只用了机器学习(朴素贝叶斯,SVM)做了文本分类,没有使用深度学习方法。 文本分类流程:分词->去停用词->获取词典(降维)->求TF-IDF特征->分类 许多常用单词对分类决策的帮助不大,比如“的”和标点符号等。也可能一些词在所有类别中均匀出现,为了消除这些词的影...
卡方检验
2020-11-19
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