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机器学习面试题

Q1: 什么是偏倚（bias）、方差（variable）均衡？偏倚指的是模型预测值与真实值的差异，是由使用的学习算法的某些错误或过于简单的假设造成的误差。它会导致模型欠拟合，很难有高的预测准确率。方差指的是不同训练数据训练的模型的预测值之间的差异，它是由于使用的算法模型过于复杂，导致对训练数据的变...

机器学习深度学习数据结构面经

2021-03-17

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