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读书笔记(13)

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全部文章（共13篇）

Machine Learning 6th

支持向量机中的原始样本空间不一定存在符合条件的超平面,但是如果原始空间是有限维,则总存在一个高维特征空间使样本线性可分.核函数就是用来简化计算高维特征空间中的内积的一种方法.核函数选择是支持向量机的最大变数.常用的核函数有线性核,多项式核,高斯核(RBF核),拉普拉斯核,Sigmoid核.对文本数据...

2019-11-22

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Machine Learning 5th

误差逆传播算法(BP算法)是迄今为止最成功的神经网络学习算法.关键点在于通过计算误差不断逆向调整隐层神经元的连接权和阈值.标准BP算法每次仅针对一个训练样例更新,累积BP算法则根据训练集上的累积误差更新. 缓解BP神经网络过拟合有两种常见策略: 早停...

2019-11-22

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machine learning 4th

第4章决策树ID3决策树选择信息增益最大的属性来划分:信息熵:信息增益:C4.5决策树选择增益率大的属性来划分,因为信息增益准则对可取值数目较多的属性有所偏好.但增益率会偏好于可取值数目较少的属性,因此C4.5算法先找出信息增益高于平均水平的属性,再从中选择增益率最高的.另外,C4.5决策树采用二...

2019-11-22

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