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学习日记(4)

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全部文章（共3篇）

机器学习入门day2回归and聚类问题

回归问题回归分析用于预测输入变量（自变量）和输出变量（因变量）之间的关系，特别是当输入变量的值发生变化时，输出变量值随之发生变化。直观来说回归问题等价于函数拟合，选择一条函数曲线使其很好地拟合已知数据且很好地预测未知数据。线性回归线性回归算法假设特征和结果满足线性关系。这就意味着可以将...

机器学习人工智能

2019-09-02

0 978

机器学习入门day2分类问题

分类问题是监督学习的一个核心问题，它从数据中学习一个分类决策函数或分类模型（分类器（classifier））,对新的输入进行输出预测，输出变量取有限个离散值。分类在我们日常生活中很常见核心算法决策树、贝叶斯、SVM、逻辑回归决策树决策树（decision tree）是一个树结构，每个非叶...

机器学习人工智能

2019-08-31

0 1043

机器学习入门day1

机器学习概论什么是机器学习机器学习是从人工智能中产生的一个重要分支，是实现智能化的分支。百度百科是从机器学习做什么来定义的。而维基百科从怎么做来定义。机器学习的一般过程而机器学习的重点就是图中的f(x)。 f(x)由三部分组成模型策略算法模型可以是对于问题的一个假设...

机器学习人工智能

2019-08-21

0 585