牛客987852806号

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题解(45)

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全部文章（共166篇）

题解 | #每天的日活数及新用户占比#

#简单的判断思路解题，排序判断uid排名第一的登录的时间，再利用case进行判断 with tiaojian as ( select uid, date(in_time) as day from tb_user_log group by uid,day union all select uid, ...

2024-03-20

1 267

题解 | #统计活跃间隔对用户分级结果#

#比较好理解的解法 with tiaojian as ( select uid, min(date(in_time))over(partition by uid order by date(in_time)) as first_date, max(date(in_time))over(partiti...

2024-03-20

1 283

题解 | #2021年11月每天新用户的次日留存率#

#小白新思路，好理解，利用窗口函数直接求出结果。 #1.先合并表，因题目说了离开日期为第二天也算隔天登录。 #2.先找到第一次登录时间，因按照天计算，可以形成1天多次登录，第一天多次登录都算第一次登录时间。 #3.利用lead()求出下次登录时间，因要求次日留存率，故需要。 #4.筛出2021年11...

2024-03-20

0 261

题解 | #日活次日留存率和新户次日留存率#

#比较简单的一种思路了。 with tiaojian as ( select uid, login_date, lead(login_date)over(partition by uid order by login_date) as diff, row_number()over(partiti...

2024-03-19

1 342

题解 | #每个人的累计搜索点击数排名#

select t1.uid, t1.search_num, t1.click_num, t1.m as search_rank, t1.py as click_rank from( select t.uid, t.search_num, t.click_num, dense_rank()over(...

2024-03-19

0 265

题解 | #国庆期间每类视频点赞量和转发量#

#小白简单直接的窗口函数写法 select t.tag, t.dt, t.pt as sum_like_cnt_7d, t.py as max_retweet_cnt_7d from( select tf.tag, date(tg.start_time) as dt, sum(sum(if_l...

2024-03-18

0 258

题解 | #日活次日留存率和新户次日留存率#

#小白简化思路，直接case when + group by判断 #求每天的日活用户次日留存率，等于当日+1=向上一个日期相同，则符合条件。 #求每天新用户次日留存率，等于用户最小登录日期=当期日期 and 当日+1=向上一个日期相同,则符合新用户次日留存日期。 #group by 天数，用avg(...

2024-02-29

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题解 | #计算每天的有点比和query平均点击数#

#还是先吐槽发布的题意没读懂。 #题意在用户在search_log_tb这表的,event_time时间与之后的时间之前，点击的情况。 #我之前有个想法，就是直接整天全求出来，后来发现要判断每天点击不为空的次数，因此，要求每人每个时间段的次数，然后在一层求有效点击和均点击值 with tiaoj...

2024-02-29

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题解 | #对比一周的播放完成率变化#

#纯小白思路 #还是先说下题意吧，不知道牛客花钱了，这题意说的云山雾绕的。 #求每周的变化率,(当前周几+1完播率-当前周几完播率)/当前周几完播率，公式反过来也行。（当前周几/当前周几-1）/当前周几-1 with tiaojian as ( select weekday(start_time)+...

2024-02-29

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题解 | #最近7天每天的人均停留时长和次均有效时长#

#真小白思路，按照题意写(PS:虽然题意写的乱七八糟的，但是能看的七七八八) #1.求每天的播放时长(播放时长/播放人数)。 #2.求每天播放时长大于3的时长的均长(大于3秒的播放时长/大于3秒的人数) #其实，一解释就好写多了。 select date(start_time) as dt, ro...

2024-02-29

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