中心扩散法:之前美团面试手撕的时候就用的这个方法,O(n)的方法还没做过不敢写就直接说不会,然后挂了😅
class Solution {
public:
int fun(string &s, int begin, int end) {
while(begin >= 0 && end < s.size() && s[begin] == s[end]) {
begin--; end++;
} return end-begin-1;
}
int getLongestPalindrome(string A) {
int maxlen = -1;
for(int i = 0; i < A.size(); i++) {
maxlen = max(maxlen, max(fun(A, i, i), fun(A, i, i+1)));
} return maxlen;
}
};
dp做法:时间复杂度和空间复杂度都是O(n^2)。
class Solution {
public:
int getLongestPalindrome(string &s) {
int n = s.size();
if (n < 2) return n;
int maxLen = 1, begin = 0;
// dp[i][j] 表示 s[i..j] 是否是回文串
vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n));
// 初始化:所有长度为 1 的子串都是回文串
for (int i = 0; i < n; i++)
dp[i][i] = true;
// 递推开始
// 先枚举子串长度
for (int L = 2; L <= n; L++) {
// 枚举左边界,左边界的上限设置可以宽松一些
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 由 L 和 i 可以确定右边界,即 j - i + 1 = L 得
int j = L + i - 1;
// 如果右边界越界,就可以退出当前循环
if (j >= n) break;
if (s[i] != s[j]) {
dp[i][j] = false;
} else {
if (j - i < 3) {
dp[i][j] = true;
} else {
dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1];
}
}
// 只要 dp[i][L] == true 成立,就表示子串 s[i..L] 是回文,此时记录回文长度和起始位置
if (dp[i][j] && j - i + 1 > maxLen) {
maxLen = j - i + 1;
begin = i;
}
}
}
return maxLen;
}
};

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