SQL是所有数据方向的必备技能，也是比较容易学的技能，概括起来就是增删改查。SQL需要掌握的知识点主要包括数据的定义语言、数据的操纵语言以及数据的控制语言；在数据的操纵语言中，理解SQL的执行顺序和语法顺序，熟练掌握SQL中的重要函数，理解SQL中各种join的异同。本篇文章整理了网友们的知乎、博客等资源，引用部分已经在原文标出，并且参考链接已经附在文末，欢迎大家参考原文。
一、 SQL的三种数据语言
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
二、 SQL的语法顺序与执行顺序
SQL 语句的执行顺序跟其语句的语法顺序并不一致。
SQL 语句的语法顺序是：
SELECT[DISTINCT]
FROM
JOIN ON
WHERE
GROUP BY
HAVING
UNION
ORDER BY
其执行顺序为：
FROM
JOIN ON
WHERE
GROUP BY
HAVING
SELECT
DISTINCT
UNION
ORDER BY
需要注意的是：
1、 FROM 才是 SQL 语句执行的第一步。数据库在执行 SQL 语句的第一步是将数据从硬盘加载到数据缓冲区中，以便对这些数据进行操作。
2、SELECT 是在大部分语句执行了之后才执行的，严格的说是在 FROM 和 GROUP BY 之后执行的。这就是你不能在 WHERE 中使用在 SELECT 中设定别名的字段作为判断条件的原因。
3、并非所有SQL都按照上述的顺序进行。
三、 SQL必会语法
SQL中常用到的语法和函数整理如下，每个函数如何使用请大家参阅《SQL必知必会》，同时在日常刷题和练习中不断熟悉。
四、 SQL中各种join的区别
SQL主要的操作就是增删改查，在进行表查询时，很多情况下会涉及到多表连接，下图汇总了多表连接的不同方法。
看了那么多的join，可能你已经看晕了，下面这张图，一图说尽SQL中join的本质。
转载自码志的《图解 SQL 里的各种 JOIN》https://mazhuang.org/2017/09/11/joins-in-sql/
还不过瘾，来个进阶版，给出伪代码，复用很方便哦。
转载自码志的《图解 SQL 里的各种 JOIN》https://mazhuang.org/2017/09/11/joins-in-sql/
五、 SQL中的开窗函数
看完SQL中各种Join的区别，我们一起来学习SQL的开窗函数。开窗函数作为SQL的进阶技能，在分组排序的情况下经常被使用到。SQL的开窗函数主要有rank() over, dense_rank() over, row_number() over，下面就将详细介绍各个开窗函数的用法以及它们之间的区别和联系。
该部分内容转载自scwdqq的《rank() over,dense_rank() over,row_number() over的区别》，https://www.cnblogs.com/scwbky/p/9558203.html。
1.rank() over：查出指定条件后的进行排名。特点是，加入是对学生排名，使用这个函数，成绩相同的两名是并列，下一位同学空出所占的名次。
select name, subject, score,
rank() over(partition by subject order by score desc) rank
from
student_score;
2.dense_rank() over：与ran() over的区别是，两名学生的成绩并列以后，下一位同学并不空出所占的名次。
select name, subject, score,
dense_rank() over(partition by subject order by score desc) rank
from
student_score;
3.row_number() over这个函数不需要考虑是否并列，哪怕根据条件查询出来的数值相同也会进行连续排名
select name, subject, score,
row_number() over(partition by subject order by score desc) rank
from student_score;
4.注意要点：使用rank() over的时候，空值是最大的，如果排序字段为null,可能造成null字段排在最前面，影响排序结果。可以这样：rank() over(partition by course order by score desc nulls last)来规避这个问题。
select name, subject, score,
rank() over(partition by subject order by score desc nulls last) rank
from student_score;
SQL作为一种常用的取数工具，受到各类数据工作者喜爱，今天的分享主要是从SQL的宏观层面进行的，大部分都是系统性、概括性的知识点，具体的语法细节还需要在日常使用中不断熟悉。最后，祝大家学好SQL，入门数据科学！
参考链接
https://www.nowcoder.com/test/question/done?tid=25649295&qid=168618#summary
https://my.oschina.net/wangyongtao/blog/1932211
https://www.cnblogs.com/wen1027/p/7000762.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32390852
https://www.jianshu.com/p/94c7d5982ae7
https://zhuanlan.zhihu.com/p/61805956
https://mazhuang.org/2017/09/11/joins-in-sql/
https://www.cnblogs.com/scwbky/p/9558203.html
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