# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 # # 返回最小的花费代价使得这n户人家连接起来 # @param n int整型 n户人家的村庄 # @param m int整型 m条路 # @param cost int整型二维数组 一维3个参数,表示连接1个村庄到另外1个村庄的花费的代价 # @return int整型 # # 找根节点函数 def find(x, parent): if x == parent[x]: return x return find(parent[x], parent) # 合并两个集合函数 def union(x, y, parent, rank): xi, yi = find(x, parent), find(y, parent) # if条件是让深度小的树插在深度大的树后面, 保持树的平衡,变相减小时间复杂度,合并只是if下的两行 if rank[xi] > rank[yi]: parent[yi] = xi rank[xi] += rank[yi] else: parent[xi] = yi rank[yi] += rank[xi] # 判断是否为同一根节点,用find去找根节点 def connect(x, y, parent): xi, yi = find(x, parent), find(y, parent) return xi == yi class Solution: def miniSpanningTree(self , n: int, m: int, cost: List[List[int]]) -> int: # write code here parent = [i for i in range(n+1)] # 创造父节点数组 rank = [1 for _ in range(n+1)] # 创造树深度数组(秩数组) cost.sort(key=lambda x:x[2]) # 根据代价把村庄排序,优先修代价小的路 res = 0 # 最后返回结果(最小代价) for u, v, w in cost: # u,v是路连接的两个村庄,w是代价 if connect(u, v, parent): # 如果两个村庄的根节点相同(代表他们都连接了一个共同村庄),就不要修这条路 continue res += w # 否则需要修路,res加上修路代价 union(u, v, parent, rank) # 合并村庄(把B树插到A树下面,根节点变为一样),避免再次连接 return res