数组中的众数问题

多数投票问题 Boyer-Moore Majority Vote Algorithm
解题思路：使用 cnt 来统计一个元素出现的次数，当遍历到的元素和统计元素相等时，令 cnt++，否则令 cnt--。
如果前面查找了 i 个元素，且 cnt == 0，说明前 i 个元素没有 majority，或者有 majority，但是出现的次数少于 i / 2 ，因为如果多于 i / 2 的话 cnt 就一定不会为 0 。
此时剩下的 n - i 个元素中，majority 的数目依然多于 (n - i) / 2，因此继续查找就能找出 majority

时间复杂度： O(N)
空间复杂度： O(1)

public class Solution {
    public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array) {
        int cnt = 1;
        int majority = array[0];
        for(int i =1; i < array.length; i++){
            cnt = majority == array[i] ? cnt+1 : cnt-1;
            if(cnt == 0){
                majority = array[i];
                cnt = 1;
            }
        }
        int count =0;
        for(int val : array){
            if(val == majority){
                count++;
            }
        }
        if(count > array.length/2){
            return majority;
        }
        return 0;
    }
}