一、个人情况
211本科，985硕，有两段互联网公司、一段地产公司实习经历。工作内容涉及数据分析、文案撰写、用户增长、宣传推广。
二、笔试
美团笔试以行测题为主，涵盖图形推理、智力计算、图表统计等，无主观题。建议刷一刷美团历年真题，以及牛客的模拟试题。
三、面经
1、介绍滴滴部门、小组的情况
2、介绍滴滴工作内容
前期产品规划，需求收敛与迭代
3、产品上线后的运营
4、遇到什么困难？怎么解决？
之没有相关运营经历，接到运营要求不知道如何展开
参考运营文章以及和leader共识，产出运营框架
【目标梳理】——【现状分析】（基于数据指标体系和用户调研）——【策略输出与执行】（定位问题，输出材料，分时间分渠道触达用户）——【复盘迭代】
5、复盘做了什么优化，结果怎么样？
（大复盘、小复盘：主要的优化点在于材料文案优化，文字调性由大词、炫亮的词转变为接地气、通俗化）
6、复盘时关注什么指标？页面打开率之类的表现怎么样？
各渠道表现，时点打开率
收获：材料的输出、策略的执行一定要紧紧围绕目标以及用户；需要匹配用户的特点才能提高效率。
7、之前的实习经历大多和数据相关，说说你的职业规划？
以数据分析为职业切入点，连接商业世界和数据世界，嫁接更多可能性
逐渐迁移到与业务、商业世界更紧密的产品运营，我喜欢这种通过运营获得产品、用户价值的过程
后期有想往产品经理进行养成
8、平时怎么学习？
输入：分渠道、分人群进行输入
输出：没有转化输出的输入往往不能真正消化，我会将所学、所感记录下来，发布在知乎专栏。目前，知乎专栏只有数据分析相关的内容，后续有时间和精力会进行栏目复盘，精细运营，盘活起来。
9、介绍一下你所运营的产品以及业务逻辑
10、九霄诊断产品中让你印象深刻的城市？
11、怎么解决数据不同步的问题
硬件升级
沟通协作机制优化
12、POI中联系电话信息缺失怎么办？
现状如何：有哪些字段？各表格之间的关联关系？
抽象为机器学习建模中缺失值处理
不重要、体量小就删除
很重要、不可或缺那就基于已有字段进行建模预测和聚类
找到相似、相邻的商铺顺藤摸瓜询问电话号码
【总结优化】：
目标背景：明确是临时性短期需求还是长期需求
现状分析：有哪些数据基础？
策略输出：
短期需求：通过历史交易记录，找到这家店关联的配送员，从配送员询店铺联系方式
长期需求：构建模型算法、轮询机制，监控缺失字段，自动调用策略进行缺失值处理
13、反问环节
（1）岗位所属的事业群? 具体的工作内容？
属于点评事业群，但工作是为全部业务产品服务
重点工作是POI运营
（2）美团的工作体验，面临哪些挑战？
工作门槛高，能力要求高：数据体系繁杂、理解成本高，懂技术、懂算法、懂数据
美团注重方法论建设、苦练基本功
强调个人文档输出、总结复盘的能力
（3）职业发展建议？
以数据分析为切入点做运营是很好的思路，可以看清全貌，捕捉业务关键
不给自己设限，学习锻炼其他能力