# select count(distinct q2.device_id)/count(distinct q1.device_id) as avg_ret
# from question_practice_detail q1
# left join question_practice_detail q2
# on q1.device_id=q2.device_id and 
# datediff(q2.date,q1.date)=1



select count(distinct q2.device_id,q2.date)/count(distinct q1.device_id,q1.date) as avg_ret
from question_practice_detail q1
left join question_practice_detail q2
on q1.device_id=q2.device_id and 
datediff(q2.date,q1.date)=1

由于其他大佬的题解已讲的很详细，这里仅补充解释注释代码为何计算出0.5：

（此图为借用，用于下述解释说明）

按注释代码，手工模拟计算可得

2315 8-14 2；8-15 2 此用户出现了同一天答了不止一次题的情况

3214 8-16 1

加粗数字为符合题目条件的device_id出现次数

distinct单独去重device_id后，q2的count为2315 1 + 3214 1 = 2， q1的count(参考借用图)为2138+2315+3214+6543 = 4。

故计算出来的结果就是0.5。

故若要唯一标识left join后的整个联结表，需要用 device_id与date来统一标识题目要求的分子及分母数据。