A 井字棋

总的情况数是 C(n,3),n 是空位置的数量
我们只需要统计 n,然后再枚举一下有多少种情况连成 3,就可以得到答案了。
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B 字符串魔法(easy)

答案会是形如 AAAA...AAAABBBB...BBBBAAAAA...AAAABBB...BBB 这样一段序列。此时我们将中间的 BBB...BBBAAA...AAA 使用魔法翻转,即可得到一段字典序不下降的序列。所以我们需要统计每一段 AA...AA 或者 BB..BB 的长度。最后枚举第一段 AAA...AAA 的起点即可。(注意第一段 AAA..AAA 长度为零的情况)
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C 字符串魔法(hard)

做法1:前缀和预处理

将 A 看作 -1,B 看作 0,那么某一段和为 0 的区间就是 AB 数量相等的子串。我们对子串记录前缀和,并预处理出每一个位置为起点时,离它最远(最靠右)的 AB 数量相等的子串的位置 Q。选择这一串进行字符串魔法变换一定是最优的。
同时预处理出每个位置前面有多少个连续的 A,后面有多少个连续的 B。
枚举魔法变换的起点 C,答案就是起点前面连续 A 的数量 + C 到 Q 的距离 + Q 后面 B 的数量
这三个东西都是上面预处理的,复杂度 O(n) 即可通过本题
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##做法2:分治
复杂度O(nlogn)
将字符串一分为二,二分为四直到分成长度为 1 的,然后再合并,合并的时候记录字符串前缀,后缀每一个位置 A 减 B 的数量

D 字符串判断

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E 数论只会 for 循环

整除分块+记忆化搜索
因为有个log2向上取整,而log1=0,所以每一次迭代至少会使得上界n/2。
记忆化搜索+整除分块,记忆化迭代log次,整除分块复杂度根号,最终复杂度为n根号log。
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F 爬塔

首先可以设表示在前层中挑选个物品所获得的最大价值.转移的话是一个01背包。用,从第层中挑选个物品的最大权值和进行转移.而对于的求解可以采用预处理的办法进行.因为不同层之间是相互独立的.
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G 请问您要来点兔子吗

单纯型法可以秒
std是费用流+最小割。
首先只考虑上界,上界是用“流”来约束的。
考虑一个比较简单的情景,一共有4只,然后每3只最多选1只
图片说明
先建一个大概这样的图,因为最多选一只,所以从s出发的流量上界为1。
然后想这么一个问题,如果选了第一只,那么这1,2,3只里面我是不能再次进行选择的。那么这点流量,就会在第4只解锁。同理,如果我选择第二只,那么2,3,4只内也不能继续选择,那么这点流量按理应该流入t。,同理3,4如果选中的话也是流入t的。
图片说明
这个模型的精妙之处其实就是将流量当成“目前还可以选择几只”的资源,然后使用这点流量时会被锁定,然后它将在k只后解锁。
然后对于仅有上界而已,这道题就写完了。
但是不行,本题对于“下界”也有约束条件。这个下界,我们使用“割”进行约束
图片说明
什么是“割”呢…生动形象的来说,图中这就是一个“割”。如果你把图论中的边和点看成是用绳子连接在一起的某种物品的话,我们切断一些绳子,使得这个物品彻底的分成两部分,第一部分中包含一个叫s的东西而第二部分包含一个叫t的东西,那么你这一剪子就叫“割”。
定理:通过任意割去重后的流量为最大流。(就是俗称的最小割=最大流,实际上最不最小无所谓,流量总和一定是最大流)
这个模型中的最大流一定是等于R的,但是这不代表流量木有用。
换句话说在红色的“割”中,通过这些割边的流量总和也是R。
例如现在还是4只,我要求你3只内最多选2只,但是至少选1只。
图片说明
那么在建模的时候S到第1只还是2(R)的上限。只不过,注意到我下方的inf边变为了cap:1,为什么呢
因为红色框圈中的边和蓝色框圈中的边是一个“割”,那么通过他们的流量就为定值 2(R)。
只要限制了红色框中的边流经的最大流量为1,那么蓝色部分的流量就至少为2-1=1(L)。也就达到了约束,“3只内至少选中1只”这个条件。
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H 赌神

正着做很难考虑,倒着做贪心即可
如果是奇数就 -1,如果是偶数就 /2
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I 会拐弯的眼睛

复杂度 O(nm)
bfs 的过程中同时记录方向,在方向改变时才入队,并且 step++,step 指的是拐弯次数
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J 全排列

原题转换为,求 A 字符串的编号,再求 B 的字符串编号,然后求差值。
我们需要解决的问题就变为:求某一个字符串 S 的编号
S 编号其实就是字典序比 S 小的字符串数量(当然要满足每一种字母的数量都相同)
那么我们可以再次转换问题为:已知每一种字母的数量,求能构造出多少个字符串,满足字典序比 S 小
现在我们用递归的方法来构造一个新字符串 Q。递归到第 i 层,代表我们已经处理到了字符串的第 i 个位置。我们枚举第 i 位放哪个字符,如果Q[i]>S[i],这一位字典序大了,后面无论怎么排列,Q 的字典序都会大,方案数是 0。如果 Q[i] == S[i],这一位字典序一样,继续进行下一层递归。如果 Q[i] < S[i],这一位字典序小,所以后面无论怎么排列,字符串 Q 的字典序都会小,方案数为剩余字母的全排列方案数(用简单的排列组合就能算出)。
复杂度 O(26n)
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