MySQL第一天笔记

MySQL

1、sql、DB、DBMS分别是什么，他们之间的关系？
DB:
DataBase（数据库，数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在）

DBMS: 
    DataBase Management System（数据库管理系统，常见的有：MySQL Oracle DB2 Sybase SqlServer...）

SQL: 
    结构化查询语言，是一门标准通用的语言。标准的sql适合于所有的数据库产品。
    SQL属于高级语言。只要能看懂英语单词的，写出来的sql语句，可以读懂什么意思。
    SQL语句在执行的时候，实际上内部也会先进行编译，然后再执行sql。（sql语句的编译由DBMS完成。）

DBMS负责执行sql语句，通过执行sql语句来操作DB当中的数据。
DBMS -(执行)-> SQL -(操作)-> DB

2、什么是表？

表：table

表：table是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的形式组织，目的是可读性强。

一个表包括行和列：
    行：被称为数据/记录(data)
    列：被称为字段(column)

学号(int)    姓名(varchar)    年龄(int)
------------------------------------
110            张三                20
120            李四                21

每一个字段应该包括哪些属性？
    字段名、数据类型、相关的约束。

3、学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句，那么SQL语句包括增删改查，SQL语句怎么分类呢？
DQL（数据查询语言）: 查询语句，凡是select语句都是DQL。
DML（数据操作语言）：insert delete update，对表当中的数据进行增删改。
DDL（数据定义语言）：create drop alter，对表结构的增删改。
TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。(TCL中的T是Transaction)
DCL（数据控制语言）: grant授权、revoke撤销权限等。

4、导入数据（后期大家练习的时候使用这个演示的数据）
第一步：登录mysql数据库管理系统
dos命令窗口：
mysql -uroot -p333
第二步：查看有哪些数据库
show databases; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+
第三步：创建属于我们自己的数据库
create database bjpowernode; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
第四步：使用bjpowernode数据
use bjpowernode; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
第五步：查看当前使用的数据库中有哪些表？
show tables; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
第六步：初始化数据
mysql> source D:\course\05-MySQL\resources\bjpowernode.sql

注意：数据初始化完成之后，有三张表：
+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| dept                  |
| emp                   |
| salgrade              |
+-----------------------+

5、bjpowernode.sql，这个文件以sql结尾，这样的文件被称为“sql脚本”。什么是sql脚本呢？
当一个文件的扩展名是.sql，并且该文件中编写了大量的sql语句，我们称这样的文件为sql脚本。
注意：直接使用source命令可以执行sql脚本。
sql脚本中的数据量太大的时候，无法打开，请使用source命令完成初始化。

6、删除数据库：drop database bjpowernode;

7、查看表结构：
+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| dept | (部门表)
| emp | (员工表)
| salgrade | (工资等级表)
+-----------------------+

mysql> desc dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int(2)      | NO   | PRI | NULL    |       |        部门编号
| DNAME  | varchar(14) | YES  |     | NULL    |       |        部门名称
| LOC    | varchar(13) | YES  |     | NULL    |       |        部门位置
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO    | int(4)      | NO   | PRI | NULL    |       |    员工编号
| ENAME    | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |    员工姓名
| JOB      | varchar(9)  | YES  |     | NULL    |       |    工作岗位
| MGR      | int(4)      | YES  |     | NULL    |       |    上级领导编号
| HIREDATE | date        | YES  |     | NULL    |       |    入职日期
| SAL      | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |    月薪
| COMM     | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |    补助/津贴
| DEPTNO   | int(2)      | YES  |     | NULL    |       |    部门编号
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc salgrade;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| GRADE | int(11) | YES  |     | NULL    |       |        等级
| LOSAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |        最低薪资
| HISAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |        最高薪资
+-------+---------+------+-----+---------+-------+

8、表中的数据？

mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
+-------+-------+-------+

9、常用命令？
mysql> select database(); 查看当前使用的是哪个数据库
+-------------+
| database() |
+-------------+
| bjpowernode |
+-------------+

mysql> select version(); 查看mysql的版本号。
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.5.36 |
+-----------+

\c 命令，结束一条语句。

exit 命令，退出mysql。

10、查看创建表的语句：
show create table emp;

11、简单的查询语句（DQL）

语法格式：
    select 字段名1,字段名2,字段名3,.... from 表名;

提示：
    1、任何一条sql语句以“;”结尾。
    2、sql语句不区分大小写。

查询员工的年薪？（字段可以参与数***算。）
    select ename,sal * 12 from emp;
    +--------+----------+
    | ename  | sal * 12 |
    +--------+----------+
    | SMITH  |  9600.00 |
    | ALLEN  | 19200.00 |
    | WARD   | 15000.00 |
    | JONES  | 35700.00 |
    | MARTIN | 15000.00 |
    | BLAKE  | 34200.00 |
    | CLARK  | 29400.00 |
    | SCOTT  | 36000.00 |
    | KING   | 60000.00 |
    | TURNER | 18000.00 |
    | ADAMS  | 13200.00 |
    | JAMES  | 11400.00 |
    | FORD   | 36000.00 |
    | MILLER | 15600.00 |
    +--------+----------+

给查询结果的列重命名？
    select ename,sal * 12 as yearsal from emp;

别名中有中文？
    select ename,sal * 12 as 年薪 from emp; // 错误
    select ename,sal * 12 as '年薪' from emp;
    +--------+----------+
    | ename  | 年薪        |
    +--------+----------+
    | SMITH  |  9600.00 |
    | ALLEN  | 19200.00 |
    | WARD   | 15000.00 |
    | JONES  | 35700.00 |
    | MARTIN | 15000.00 |
    | BLAKE  | 34200.00 |
    | CLARK  | 29400.00 |
    | SCOTT  | 36000.00 |
    | KING   | 60000.00 |
    | TURNER | 18000.00 |
    | ADAMS  | 13200.00 |
    | JAMES  | 11400.00 |
    | FORD   | 36000.00 |
    | MILLER | 15600.00 |
    +--------+----------+

注意：标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然mysql支持双引号，尽量别用。

as关键字可以省略？
    mysql> select empno,ename,sal * 12 yearsal from emp;
    +-------+--------+----------+
    | empno | ename  | yearsal  |
    +-------+--------+----------+
    |  7369 | SMITH  |  9600.00 |
    |  7499 | ALLEN  | 19200.00 |
    |  7521 | WARD   | 15000.00 |
    |  7566 | JONES  | 35700.00 |
    |  7654 | MARTIN | 15000.00 |
    |  7698 | BLAKE  | 34200.00 |
    |  7782 | CLARK  | 29400.00 |
    |  7788 | SCOTT  | 36000.00 |
    |  7839 | KING   | 60000.00 |
    |  7844 | TURNER | 18000.00 |
    |  7876 | ADAMS  | 13200.00 |
    |  7900 | JAMES  | 11400.00 |
    |  7902 | FORD   | 36000.00 |
    |  7934 | MILLER | 15600.00 |
    +-------+--------+----------+

查询所有字段？
    select * from emp; // 实际开发中不建议使用*，效率较低。

12、条件查询。
语法格式：
select
字段,字段...
from
表名
where
条件;

执行顺序：先from，然后where，最后select

查询工资等于5000的员工姓名？
    select ename from emp where sal = 5000;
    +-------+
    | ename |
    +-------+
    | KING  |
    +-------+
查询SMITH的工资？
    select sal from emp where ename = 'SMITH'; // 字符串使用单引号括起来。
    +--------+
    | sal    |
    +--------+
    | 800.00 |
    +--------+
找出工资高于3000的员工？
    select ename,sal from emp where sal > 3000;

    select ename,sal from emp where sal >= 3000;

    select ename,sal from emp where sal < 3000;

    select ename,sal from emp where sal <= 3000;

找出工资不等于3000的？
    select ename,sal from emp where sal <> 3000;
    select ename,sal from emp where sal != 3000;

找出工资在1100和3000之间的员工，包括1100和3000？
    select ename,sal from emp where sal >= 1100 and sal <= 3000;

    select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000; // between...and...是闭区间 [1100 ~ 3000]

    select ename,sal from emp where sal between 3000 and 1100; // 查询不到任何数据

    between and在使用的时候必须左小右大。

    between and除了可以使用在数字方面之外，还可以使用在字符串方面。
    select ename from emp where ename between 'A' and 'C';
    +-------+
    | ename |
    +-------+
    | ALLEN |
    | BLAKE |
    | ADAMS |
    +-------+
    select ename from emp where ename between 'A' and 'D'; // 左闭右开。

    找出哪些人津贴为NULL？
        在数据库当中NULL不是一个值，代表什么也没有，为空。
        空不是一个值，不能用等号衡量。
        必须使用 is null或者is not null
        select ename,sal,comm from emp where comm is null;
        +--------+---------+------+
        | ename  | sal     | comm |
        +--------+---------+------+
        | SMITH  |  800.00 | NULL |
        | JONES  | 2975.00 | NULL |
        | BLAKE  | 2850.00 | NULL |
        | CLARK  | 2450.00 | NULL |
        | SCOTT  | 3000.00 | NULL |
        | KING   | 5000.00 | NULL |
        | ADAMS  | 1100.00 | NULL |
        | JAMES  |  950.00 | NULL |
        | FORD   | 3000.00 | NULL |
        | MILLER | 1300.00 | NULL |
        +--------+---------+------+
        select ename,sal,comm from emp where comm = null;
        Empty set (0.00 sec)

    找出哪些人津贴不为NULL？
        select ename,sal,comm from emp where comm is not null;
        +--------+---------+---------+
        | ename  | sal     | comm    |
        +--------+---------+---------+
        | ALLEN  | 1600.00 |  300.00 |
        | WARD   | 1250.00 |  500.00 |
        | MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
        | TURNER | 1500.00 |    0.00 |
        +--------+---------+---------+

    找出哪些人没有津贴？
        select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;
        +--------+---------+------+
        | ename  | sal     | comm |
        +--------+---------+------+
        | SMITH  |  800.00 | NULL |
        | JONES  | 2975.00 | NULL |
        | BLAKE  | 2850.00 | NULL |
        | CLARK  | 2450.00 | NULL |
        | SCOTT  | 3000.00 | NULL |
        | KING   | 5000.00 | NULL |
        | TURNER | 1500.00 | 0.00 |
        | ADAMS  | 1100.00 | NULL |
        | JAMES  |  950.00 | NULL |
        | FORD   | 3000.00 | NULL |
        | MILLER | 1300.00 | NULL |
        +--------+---------+------+

    找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
        select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
        +--------+----------+
        | ename  | job      |
        +--------+----------+
        | ALLEN  | SALESMAN |
        | WARD   | SALESMAN |
        | JONES  | MANAGER  |
        | MARTIN | SALESMAN |
        | BLAKE  | MANAGER  |
        | CLARK  | MANAGER  |
        | TURNER | SALESMAN |
        +--------+----------+

    and和or联合起来用：找出薪资大于1000的并且部门编号是20或30部门的员工。
        select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno = 30; // 错误的
        select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30); // 正确的。
        注意：当运算符的优先级不确定的时候加小括号。

    in等同于or：找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
        select ename,job from emp where job = 'SALESMAN' or job = 'MANAGER';
        select ename,job from emp where job in('SALESMAN', 'MANAGER');

        select ename,job from emp where sal in(800, 5000); // in后面的值不是区间，是具体的值。
        +-------+-----------+
        | ename | job       |
        +-------+-----------+
        | SMITH | CLERK     |
        | KING  | PRESIDENT |
        +-------+-----------+

    not in: 不在这几个值当中。
        select ename,job from emp where sal not in(800, 5000);

    模糊查询like ? 
        找出名字当中含有O的？
            （在模糊查询当中，必须掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是_）
            %代表任意多个字符，_代表任意1个字符。
            select ename from emp where ename like '%O%';
            +-------+
            | ename |
            +-------+
            | JONES |
            | SCOTT |
            | FORD  |
            +-------+
        找出名字中第二个字母是A的？
            select ename from emp where ename like '_A%';
            +--------+
            | ename  |
            +--------+
            | WARD   |
            | MARTIN |
            | JAMES  |
            +--------+
        找出名字中有下划线的？
            mysql> select * from t_user;
            +------+----------+
            | id   | name     |
            +------+----------+
            |    1 | zhangsan |
            |    2 | lisi     |
            |    3 | WANG_WU  |
            +------+----------+
            select name from t_user where name like '%_%';
            +----------+
            | name     |
            +----------+
            | zhangsan |
            | lisi     |
            | WANG_WU  |
            +----------+
            select name from t_user where name like '%\_%';
            +---------+
            | name    |
            +---------+
            | WANG_WU |
            +---------+

        找出名字中最后一个字母是T的？
            select ename from emp where ename like '%T';
            +-------+
            | ename |
            +-------+
            | SCOTT | 
            +-------+

13、排序（升序、降序）

按照工资升序，找出员工名和薪资？
select
ename,sal
from
emp
order by
sal;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| JAMES | 950.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| WARD | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| JONES | 2975.00 |
| FORD | 3000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
+--------+---------+

注意：默认是升序。怎么指定升序或者降序呢？asc表示升序，desc表示降序。
select ename , sal from emp order by sal; // 升序
select ename , sal from emp order by sal asc; // 升序
select ename , sal from emp order by sal desc; // 降序。

按照工资的降序排列，当工资相同的时候再按照名字的升序排列。
select ename,sal from emp order by sal desc;
select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;
注意：越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候，才会启用后面的字段。

找出工作岗位是SALESMAN的员工，并且要求按照薪资的降序排列。
select
ename,job,sal
from
emp
where
job = 'SALESMAN'
order by
sal desc;
+--------+----------+---------+
| ename | job | sal |
+--------+----------+---------+
| ALLEN | SALESMAN | 1600.00 |
| TURNER | SALESMAN | 1500.00 |
| WARD | SALESMAN | 1250.00 |
| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 |
+--------+----------+---------+

select 
    字段                        3
from
    表名                        1
where
    条件                        2
order by
    ....                        4

order by是最后执行的。

14、分组函数？
count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值

记住：所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。

找出工资总和？
    select sum(sal) from emp;
找出最高工资？
    select max(sal) from emp;
找出最低工资？
    select min(sal) from emp;
找出平均工资？
    select avg(sal) from emp;
找出总人数？
    select count(*) from emp;
    select count(ename) from emp;

分组函数一共5个。
分组函数还有另一个名字：多行处理函数。
多行处理函数的特点：输入多行，最终输出的结果是1行。

分组函数自动忽略NULL。
    select count(comm) from emp;
    +-------------+
    | count(comm) |
    +-------------+
    |           4 |
    +-------------+

    select sum(comm) from emp;
    +-----------+
    | sum(comm) |
    +-----------+
    |   2200.00 |
    +-----------+

    select sum(comm) from emp where comm is not null; // 不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略NULL。

    找出工资高于平均工资的员工？
        select avg(sal) from emp; // 平均工资
        +-------------+
        | avg(sal)    |
        +-------------+
        | 2073.214286 |
        +-------------+

        select ename,sal from emp where sal > avg(sal); //ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
        思考以上的错误信息：无效的使用了分组函数？
            原因：SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可直接使用在where子句当中。why????
            怎么解释？
                因为group by是在where执行之后才会执行的。

            select        5
                ..            
            from            1
                ..
            where            2
                ..
            group by        3
                ..
            having        4
                ..
            order by        6
                ..

count(*)和count(具体的某个字段)，他们有什么区别？
    count(*):不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。（和某个字段无关）
    count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。

分组函数也能组合起来用：
    select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;

    +----------+----------+-------------+----------+----------+
    | count(*) | sum(sal) | avg(sal)    | max(sal) | min(sal) |
    +----------+----------+-------------+----------+----------+
    |       14 | 29025.00 | 2073.214286 |  5000.00 |   800.00 |
    +----------+----------+-------------+----------+----------+

找出工资高于平均工资的员工？
    第一步：找出平均工资
        select avg(sal) from emp;
        +-------------+
        | avg(sal)    |
        +-------------+
        | 2073.214286 |
        +-------------+
    第二步：找出高于平均工资的员工
        select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;
        +-------+---------+
        | ename | sal     |
        +-------+---------+
        | JONES | 2975.00 |
        | BLAKE | 2850.00 |
        | CLARK | 2450.00 |
        | SCOTT | 3000.00 |
        | KING  | 5000.00 |
        | FORD  | 3000.00 |
        +-------+---------+

        select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

15、单行处理函数
什么是单行处理函数？
输入一行，输出一行。

计算每个员工的年薪？
    select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;
    重点：所有数据库都是这样规定的，只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。
    使用ifnull函数：
    select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;

ifnull() 空处理函数？
    ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理) ： 属于单行处理函数。
    select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;
    +--------+---------+
    | ename  | comm    |
    +--------+---------+
    | SMITH  |    0.00 |
    | ALLEN  |  300.00 |
    | WARD   |  500.00 |
    | JONES  |    0.00 |
    | MARTIN | 1400.00 |
    | BLAKE  |    0.00 |
    | CLARK  |    0.00 |
    | SCOTT  |    0.00 |
    | KING   |    0.00 |
    | TURNER |    0.00 |
    | ADAMS  |    0.00 |
    | JAMES  |    0.00 |
    | FORD   |    0.00 |
    | MILLER |    0.00 |
    +--------+---------+

16、group by 和 having

group by ： 按照某个字段或者某些字段进行分组。
having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。

案例：找出每个工作岗位的最高薪资。
select max(sal),job from emp group by job;

+----------+-----------+
| max(sal) | job       |
+----------+-----------+
|  3000.00 | ANALYST   |
|  1300.00 | CLERK     |
|  2975.00 | MANAGER   |
|  5000.00 | PRESIDENT |
|  1600.00 | SALESMAN  |
+----------+-----------+



注意：分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因。
并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。

select ename,max(sal),job from emp group by job;
以上在mysql当中，查询结果是有的，但是结果没有意义，在Oracle数据库当中会报错。语法错误。
Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。
记住一个规则：当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。

每个工作岗位的平均薪资？
    select job,avg(sal) from emp group by job;
    +-----------+-------------+
    | job       | avg(sal)    |
    +-----------+-------------+
    | ANALYST   | 3000.000000 |
    | CLERK     | 1037.500000 |
    | MANAGER   | 2758.333333 |
    | PRESIDENT | 5000.000000 |
    | SALESMAN  | 1400.000000 |
    +-----------+-------------+

多个字段能不能联合起来一块分组？
案例：找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。
    select 
        deptno,job,max(sal)
    from
        emp
    group by
        deptno,job;

找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据。

    第一步：找出每个部门的最高薪资
    select max(sal),deptno from emp group by deptno;
    +----------+--------+
    | max(sal) | deptno |
    +----------+--------+
    |  5000.00 |     10 |
    |  3000.00 |     20 |
    |  2850.00 |     30 |
    +----------+--------+

    第二步：找出薪资大于2900
    select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal) > 2900; // 这种方式效率低。
    +----------+--------+
    | max(sal) | deptno |
    +----------+--------+
    |  5000.00 |     10 |
    |  3000.00 |     20 |
    +----------+--------+

    select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno;  // 效率较高，建议能够使用where过滤的尽量使用where。
    +----------+--------+
    | max(sal) | deptno |
    +----------+--------+
    |  5000.00 |     10 |
    |  3000.00 |     20 |
    +----------+--------+

找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据。

第一步：找出每个部门的平均薪资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+

第二步：要求显示薪资大于2000的数据
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;    
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
+--------+-------------+

where后面不能使用分组函数：
    select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno;    // 错误了。
    这种情况只能使用having过滤。

17、总结一个完整的DQL语句怎么写？

select        5
    ..
from            1    
    ..
where            2
    ..
group by        3
    ..
having        4
    ..
order by        6
    ..