算法思想一：递归

解题思路：

根据二叉树镜像的定义，考虑递归遍历（dfs）二叉树，交换每个节点的左 / 右子节点，即可生成二叉树的镜像。
解题步骤：
1、特判：如果pRoot为空，返回空
2、交换左右子树
3、把pRoot的左子树放到Mirror中镜像一下
4、把pRoot的右子树放到Mirror中镜像一下
5、返回根节点root

代码展示：

Python版本 
class Solution:
    def Mirror(self , pRoot: TreeNode) -> TreeNode:
        # write code here
        if pRoot is None:
            return pRoot
        if pRoot.left is None and pRoot.right is None:
            return pRoot
#         tmp = pRoot.left
#         pRoot.left = pRoot.right
#         pRoot.right = tmp
        pRoot.left, pRoot.right = pRoot.right, pRoot.left
        self.Mirror(pRoot.left)
        self.Mirror(pRoot.right)
        return pRoot
复杂度分析：
时间复杂度O(N)：其中 N为二叉树的节点数量，建立二叉树镜像需要遍历树的所有节点，占用 O(N) 时间。
空间复杂度O(N)：最差情况下（当二叉树退化为链表），递归时系统需使用O(N) 大小的栈空间

算法思想二：辅助栈/队列

解题思路：

主要是利用栈（或队列）遍历树的所有节点 node ，并交换每个 node 的左 / 右子节点
算法流程：
1、特例处理： 当 pRoot为空时，直接返回 null ；
2、初始化： 栈（或队列），本文用栈stack ，并加入根节点 pRoot。
3、循环交换： 当栈 stack 为空时跳出；
      3.1、出栈： 记为 node ；
      3.2、添加子节点： 将 node 左和右子节点入栈；
      3.3、交换： 交换 node 的左 / 右子节点。
4、返回值： 返回根节点 pRoot 。

图解：

代码展示：

Python版本 
class Solution:
    def Mirror(self , pRoot: TreeNode) -> TreeNode:
        # write code here
        if pRoot is None:
            return None
#         构建辅助栈
        stack = []
#         根节点入栈
        stack.append(pRoot)
        while stack:
#             节点出栈
            node = stack.pop()
#             根节点的左右子树入栈
            if node.left != None:
                stack.append(node.left)
            if node.right !=None:
                stack.append(node.right)
#             左右子树交换
            node.left,node.right = node.right, node.left
        return pRoot

参考资料：