前几天把华为的简单编程题做好了，然后看见是十六题不是那样简单的字符串问题了，所以决定先练习一点关于算法的题目，然后就开始写剑指offer的编程题，下面简单的总结一下前十题。
（发现上次写的博客有牛友给我点赞了，哈哈哈哈哈哈哈哈，好高兴啊！决定从今天（2020.3.3）开始每三天都写一篇博客，记录一下菜鸟的成长!谢谢大家）
一：二维数组中的查找
1：题目
在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
2：思路
实际上这个二维数组从左到右递增，从上到下递增。不妨设有两个指针(java中无指针，用下标表示，道理相似）一个指向最后一列，一个指向第一行。判断交叉点处的值，若大于目标值，则列指针左移（该列最小的值都大于目标值，故寻找的值肯定都不在那一列），同理，若小于目标值，行指针下移（该行最大的值都小于目标值，故排除该行，行指针下移），直到二者移动到左下角为止，如此可快速找到目标值。
3：代码（java)
public class Solution {
public boolean Find(int target, int [][] array) {
int len=array.length-1;
int i=0;
while(len>=0&&i<array[0].length)
{
if(array[len][i]>target)
{
len--;//列指针左移
}
else if(array[len][i]<target)
{
i++;//行指针下移
}
else
{
return true;
}
}
return false;
}
}二：替换空格
1：题目
请实现一个函数，将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。例如，当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。
2：思路
暴力解法（即从前往后遍历，遇到空格，后面的数都要后移）复杂的度n的平方，故不妥：
考虑从后往前，先一遍遍历，获得其空格的数量，记为count,可知空格占一个位置，"%20"占三个位置，所以每次出现一个空格，拓展后的字符串要多两个位置，所以替换后的字符比原字符多（2count)个位置，所以从后往前遍历时，在碰到第一个空格之前，只需要把字符串后移（2count）个位置，遇到第一个空格时，只需要将空格（2count,2count-1,2count-2)替换为"02%"，剩下的视为子串，注意到此时count-1即可。
3：代码（C++）
class Solution {
public:
void replaceSpace(char *str,int length) {
if(str==NULL||length==0)
{
return;
}
int count=0;
for(int i=0;i<length;i++)//从后往前
{
if(str[i]==' ')
{
count++;
}
}
for(int i=length-1;i>=0;i--)
{
if(str[i]!=' ')//非空格直接后移
{
str[i+count*2]=str[i];
}
else//是空格替换
{
str[i+2*count]='0';
str[i+2*count-1]='2';
str[i+2*count-2]='%';
count--;//计数值减一
}
}
}
};三：从尾到头打印链表
1：题目
输入一个链表，按链表从尾到头的顺序返回一个ArrayList。
2：思路
利用栈，先将链表中的值全部放入栈里面，然后再将栈中内容全部输出到容器，即可得到倒序。具体操作见注释，我觉得这题就是让我们熟悉容器，栈的操作。
3：代码（C++）
/**
* struct ListNode {
* int val;
* struct ListNode *next;
* ListNode(int x) :
* val(x), next(NULL) {
* }
* };
*/
#include<vector>
class Solution {
public:
vector<int> printListFromTailToHead(ListNode* head) {
vector<int> value;//返回的是一个容器
ListNode*p=head;//取表头
stack<int> stk;//初始化栈
while(p!=NULL)//全部入栈
{
stk.push(p->val);
p=p->next;
}
while(!stk.empty())
{
value.push_back(stk.top());//取栈顶元素入容器里
stk.pop();
}
return value;
}
};（决定剑指offer的后面题目都用java写，这样看上去代码简洁，易体现算法思想）
四：重建二叉树
1：题目：
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。
2：思路
树的题目一般用递归。根据前序遍历，我们知道根节点是1，又根据中序遍历，我们知道左子树是{4，7，2}，右子树是{5，3，8，6}，反过来根据前序遍历{2，4，7}，我们又知道了左子树的根节点是2，而左子树只有左子树的左子树{4,7},依次递归下去即可。
3：代码（此代码是一位大佬牛友写的，简洁易懂，在此引用一下）
public class Solution {
public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
TreeNode root=reConstructBinaryTree(pre,0,pre.length-1,in,0,in.length-1);//重写了一下函数，加上了参数数组下标
return root;
}
private TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int startPre,int endPre,int [] in,int startIn,int endIn) {
if(startPre>endPre||startIn>endIn)//数组为空，返回
return null;
TreeNode root=new TreeNode(pre[startPre]);/**从前序遍历数组中的第一个值作为跟节点，通过分析，我们知道了左子树元素和右子树元素，然后调用自己分别再将左子树排序右子树排序**/
for(int i=startIn;i<=endIn;i++)
{ if(in[i]==pre[startPre]){
root.left=reConstructBinaryTree(pre,startPre+1,startPre+i-startIn,in,startIn,i-1);
root.right=reConstructBinaryTree(pre,i-startIn+startPre+1,endPre,in,i+1,endIn);
break;
}
}
return root;
}
}五：用两个栈实现队列
1：题目
用两个栈来实现一个队列，完成队列的Push和Pop操作。 队列中的元素为int类型。
2：思路
队列的性质是怎样输入某序列，就怎样输出某序列，而栈先进后出，将其逆序，但是有两个栈，倒序的倒序就是正序，正好符合队列的性质。（注意到java中的取栈顶元素函数为peek()而不是C++中的pop（））
3：代码
import java.util.Stack;
public class Solution {
Stack<Integer> stack1 = new Stack<Integer>();
Stack<Integer> stack2 = new Stack<Integer>();
public void push(int node)
{
stack1.push(node);//进队将其保存在栈1中，如果全部进栈，此时已经逆序了
}
public int pop()//逆序的逆序
{
int s=0;
while(stack2.isEmpty())//栈2为空
{
while(!stack1.isEmpty())//栈1非空
{
s=stack1.peek();
stack2.push(s);
stack1.pop();
}
}
s=stack2.peek();
stack2.pop();
return s;
}
}六：旋转数组的最小数字
1：题目
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。
输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。
例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。
2：思路
有人提倡用二分法，可将复杂度降低，但是考虑情况会变得复杂。在此一次遍历，算法较简单。
譬如：3 4 5 1 2
从前往后遍历，遇到5比1大，故最小值就是1
譬如3 3 3 3 3
找不到比后面元素大的，此时最小值就是第一个元素
3：代码
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
public int minNumberInRotateArray(int [] array) {
if(array.length==0)
{
return 0;
}
if(array.length==1)
{
return array[0];
}
for(int i=0;i<array.length;i++)
{
if(array[i]>array[i+1])
{
return array[i+1];
}
else if(i==array.length-2)
{
return array[0];
}
}
return 0;
}
}七：斐波拉契数列（注意此题非常重要，相当于母体对后面的编程也十分重要）
1：题目
大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项（从0开始，第0项为0）。
n<=39
2：思路
第一种：递归
如果用递归，最好是先写出递归表达式：
n==0,f(n)=0
n==1,f(n)=1
n>=2,f(n)=f(n-1)+f(n-2)
如果用递归也行，思路非常明确，参考代码如下：
if(n<=1) return n; else return Fibonacci(n-1)+Fibonacci(n-2);
3：代码（此代码用的迭代法)
public class Solution {
public int Fibonacci(int n) {
if(n==0)
{
return 0;
}
if(n==1)
{
return 1;
}
int a=0;
int b=1;
int c=1;
for(int i=0;i<n-1;i++)
{
c=a+b;
b=c;
a=b-a;
}
return c;
}
}八：跳台阶
1：题目
一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法（先后次序不同算不同的结果）。
2：思路
很显然，一级台阶，1个跳法；
二级台阶，2个跳法
三级台阶呢？
当青蛙走三级台阶时，第一步，不是跳一级，就是跳两级；当他跳一级时，还剩两级，前面有结果了，当他跳两级时，还剩一步，前面也有结果。
综上：f(3)=f(2)+f(1)
同理：f(4)=f(3)+f(2)
故写出递归表达式
n==1,f(1)=1;
n==2,f(2)=2;
n>=3,f(n)=f(n-1)+f(n-2)
3：代码
public class Solution {
public int JumpFloor(int target) {
if(target<1)
{
return 0;
}
else if(target==1)
{
return 1;
}
else if(target==2)
{
return 2;
}
else
{
return JumpFloor(target-1)+JumpFloor(target-2);
}
}
}九：变态跳台阶
1：题目
一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。
2：思路
模仿第八题我们可以得出以下递归式
f(n)=f(n-1)+f(n-2)+f(n-3)+...+f(1)
又因为
f(n-1)=f(n-2)+f(n-3)+...+f(1)
所以
f(n)=f(n-1)+f(n-1)=2*f(n-1)
当然我们要先把f(1)和f(2)求出来，口算得知f(2)=2,f(1)=1
3：代码
public class Solution {
public int JumpFloorII(int target) {
if(target<1)
{
return 0;
}
else if(target==1)
{
return 1;
}
else if(target==2)
{
return 2;
}
else
{
return 2*JumpFloorII(target-1);
}
}
}十：矩形覆盖
1：题目
我们可以用21的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个21的小矩形无重叠地覆盖一个2n的大矩形，总共有多少种方法？
2：思路
首先当n足够大时，将其分为两个阶段，模仿跳台阶，首先第一个12的地方是横着放还是竖着放，详见下图：
我们容易看出其实这就是一个斐波拉契数列，既然我们得到了递推公式，那么写程序就很简单了
3：代码
public class Solution {
public int RectCover(int target) {
if(target<1)
{
return 0;
}
else if(target==1)
{
return 1;
}
else if(target==2)
{
return 2;
}
else
{
return RectCover(target-1)+RectCover(target-2);
}
}
}好的，以上就是剑指offer的前十题，在接下来的三天我会去写华为的编程题，争取三天后更新“关于华为编程的十六到三十题”，朋友们，三天后再见啦！一起加油冲冲冲！
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