import java.util.*;
public class Solution {
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param input int整型一维数组
* @param k int整型
* @return int整型ArrayList
*/
// 最优方法是使用优先队列(堆排序)
// PriorityQueue,是一种内置的机遇堆排序的容器,分为大顶堆与小顶堆,大顶堆的堆顶为最大元素,其余更小的元素在堆下方,小顶堆与其刚好相反。且因为容器内部的次序基于堆排序,因此每次插入元素时间复杂度都是O(log2n),而每次取出堆顶元素都是直接取出
public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution (int[] input, int k) {
// write code here
ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
if(k == 0 || input.length == 0) return res;
// 大根堆
PriorityQueue<Integer> q = new PriorityQueue<>((o1,o2) -> o2.compareTo(o1));
// 构建一个k个大小的堆
for(int i = 0;i<k;i++){
q.offer(input[i]);
}
for(int i = k;i<input.length;i++){
// 较小元素入堆
if(q.peek() > input[i]){
q.poll();
q.offer(input[i]);
}
}
// 堆中元素取出入数组
for(int i = 0;i<k;i++){
res.add(q.poll());
}
return res;
}
}