这题抛开场景,核心问题是最长递增子序列,可以参考leetcode 最长递增子序列 来理解。
总的来说,就是自左向右求出最长递增子序列的最优值dp数组,自右向左求出最长递减子序列的最优值dp数组,两者对位相加-1,其中的最大值,就是整个合唱队留在场上的人数的最大值,因此也就是出列的最小值。
dp的这部分,需要做三步:
- 定义dp的含义,比如这一题,dp是一个数组,dp[i]表示的是,在确定必须选择v[i]的情况下,表示v[0..i]中的最长递增子序列的长度。
- 写出递归式或者状态转换方程:dp[i] = max(dp[j]) + 1 当v[i]>v[j]时
- 定义最优值,这里的最优值可能是dp中的某一项。本题中,LISLength = max(dp[i])
#include<iostream> #include<vector> using namespace std; int main() { int n; while(cin >> n){ // 输入的数组 int tmp; vector<int> v; for (int i = 0; i < n; ++i){ cin >>tmp; v.push_back(tmp); } // 最长递增子序列 if (v.empty()) return 0; vector<int> dp1(n, 0); for (int i = 0; i < n; ++i){ dp1[i] = 1; for(int j = 0; j < i ; ++j){ if (v[i] > v[j]){ dp1[i] = max(dp1[i], dp1[j]+1); } } } // 最长递减子序列 vector<int> dp2(n, 0); for (int i = n - 1; i >= 0; --i){ dp2[i] = 1; for (int j = n -1; j > i; --j){ if (v[i] > v[j]){ dp2[i] = max(dp2[i], dp2[j]+1); } } } int maxLength = 0; for (int i = 0; i < n; ++i){ if (maxLength < dp1[i] + dp2[i] - 1){ maxLength = dp1[i] + dp2[i] - 1; //这里的i就是划分中点 } } cout << n - maxLength << endl; } return 0; }