class Solution { public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { int total = nums1.length + nums2.length; if(total%2==0) { int value1 = findKth(nums1 ,0 ,nums2 ,0 ,total/2+1); int value2 = findKth(nums1 ,0 ,nums2 ,0 ,total/2 ); return (value1+value2)/2.0; } else return findKth(nums1 ,0 ,nums2 ,0 ,total/2+1); } public static int findKth(int nums1[] , int i ,int []nums2 , int j ,int k) { if(nums1.length- i > nums2.length - j )return findKth(nums2, j, nums1, i, k); if(nums1.length == i)return nums2[j + k - 1]; if(k==1)return Math.min(nums1[i],nums2[j]); int si = Math.min(i + k / 2,nums1.length); int sj = j + k /2 ; if(nums1[si-1]>nums2[sj-1]) { //这一步处理得好 也能优化si的值 因为nums1[si-1]>nums2[sj-1] 就不用担心去删掉 nums1[si-1] 反着则删除一个数 k - (si - i) return findKth(nums1, i, nums2, j + k / 2, k - k / 2); } else return findKth(nums1, si, nums2, j, k - (si - i)); //si最大也是a.length } }