解题思路
(数组,哈希表,原地交换)
如果没有空间限制的话,可以使用哈希表来解,先把所有元素放入哈希表 set 中,然后从 1 开始在哈希表中查询第一个未出现的正整数。
要求使用常数空间的话想到在原数组原地交换,而我们关心的是正数,所以如果 nums[i] 是正数 > 0 且 < n 且 nums[i] 的位置上不是当前数,就把他放到应该的位置上去(防止死循环,如果原来就在正确的位置上,一直交换)
每个正数 nums[i] 的位置在 nums[i] - 1 上,即 0 的位置上放 1,以此类推(因为数组的大小是 n,那如果出现 n 放在位置 n 上会越界)。
最后再遍历一遍数组,如果当前位置上的数 nums[i] 不等于 i + 1,则 i + 1 就是缺少的正整数。
如果遍历结束之后,还没有找到答案,说明所有数都在正确的位置上,是一个连续序列,那么答案就是 n + 1。
时间复杂度
空间复杂度
代码
class Solution {
public:
int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
while (nums[i] > 0 && nums[i] <= n && nums[i] != nums[nums[i] - 1]) {
swap(nums[i], nums[nums[i] - 1]);
}
}
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (nums[i] != i + 1) {
return i + 1;
}
}
return n + 1;
}
};