今天讲的建图方法主要用来解决同时做问题,和第一期讲的拆点法有点相似,但是实际上却有很大差距,第一期的酒店之王拆点法,就要原因是为了解决一个点可能会被多次匹配的问题,也就是说主要作用是限流的作用,而这次的拆点主要是解决同时做的问题,也就是把一个点拆成n个,使之具有n种状态,还是会重题目说起洛谷2053
题目描述
同一时刻有N位车主带着他们的爱车来到了汽车维修中心。维修中心共有M位技术人员,不同的技术人员对不同的车进行维修所用的时间是不同的。现在需要安排这M位技术人员所维修的车及顺序,使得顾客平均等待的时间最小。
说明:顾客的等待时间是指从他把车送至维修中心到维修完毕所用的时间。
输入格式
第一行有两个数M,N,表示技术人员数与顾客数。
接下来n行,每行m个整数。第i+1行第j个数表示第j位技术人员维修第i辆车需要用的时间T。
输出格式
最小平均等待时间,答案精确到小数点后2位
输入
2 2
3 2
1 4
输出
1.50
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
我们首先分析一下这道题目我们就会发现这是一个二分图匹配问题,我们完全可以将其建一个二分图,一面是车,一面是修理师傅,但是问题来了就是,每个师傅修每辆车所用的时间都不同,或者说有N种状态,那么我们怎么办,如何去解决这个问题,其实这个问题很容易想到,我们把每个师傅拆成N个点,代表N中状态就OKK了接下来看AC代码
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
AC代码
#pragma GCC optimize(2)//02优化
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
const int MAXN = 1e5 + 5;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
struct Edge
{
int to, w, f, next;
}edg[MAXN];
int head[MAXN], flow[MAXN], dis[MAXN], visit[MAXN], pre[MAXN], last[MAXN], cnt = 0;
void init()
{
memset(head, -1, sizeof(head));
cnt = 0;
}
inline void Add_edge(int u, int v, int w, int f)
{
edg[cnt].w = w;
edg[cnt].f = f;
edg[cnt].to = v;
edg[cnt].next = head[u];
head[u] = cnt++;
edg[cnt].w = 0;
edg[cnt].f = -f;
edg[cnt].to = u;
edg[cnt].next = head[v];
head[v] = cnt++;
}
bool SPFA(int s, int t)
{
// memset(visit, 0, sizeof(visit));
memset(flow, INF, sizeof(flow));
memset(dis, INF, sizeof(dis));
queue<int>q;
while(!q.empty()) q.pop();
dis[s] = 0;
pre[t] = 0;
flow[s] = INF;
q.push(s);
while(!q.empty())
{
int u = q.front(); q.pop();
visit[u] = 0;
for(int i = head[u]; i != -1; i = edg[i].next)
{
int v = edg[i].to;
int newdis = dis[u] + edg[i].f;
if(dis[v] > newdis && edg[i].w)
{
dis[v] = newdis;
pre[v] = u;
last[v] = i;
flow[v] = min(flow[u], edg[i].w);
if(!visit[v])
{
q.push(v);
visit[v] = 1;
}
}
}
}
return pre[t];
}
int Mincost(int s, int t)
{
int mincost = 0;
while(SPFA(s, t))
{
mincost += dis[t] * flow[t];
int now = t;
while(now != s)
{
edg[last[now]].w -= flow[t];
edg[last[now]^1].w += flow[t];
now = pre[now];
}
}
return mincost;
}
int main()
{
int m, n;
int x;
scanf("%d %d", &m, &n);
init();
int s = 0, t = n + (n * m) + 2;
for(register int i = 1; i <= n; ++i)
{
Add_edge(s, i, 1, 0);
}
for(register int i = 1; i <= m; ++i)
{
for(int j = 1; j <= n; ++j)
{
Add_edge(n + (i - 1) * n + j, t, 1, 0);
}
}
for(int i = 1; i <= n; ++i)
{
for(int j = 1; j <= m; ++j)
{
scanf("%d", &x);
for(int k = 1; k <= n; ++k)
Add_edge(i,n + (j - 1) * n + k, 1, x * k);
}
}
int ans = Mincost(s, t);
//printf("%d\n", ans);
printf("%.2lf\n", ((double)ans) / (double(n)));
}